Барсегян Наира Вартовна – кандидат экономических наук, доцент кафедры логистики и управления
AuthorID: 893798; Researcher ID: W-6970-2018
420015, Казань, ул. К.Маркса, 68
Naira Vartovna Barseghyan
Kazan
Зинуров Руслан Альбертович – соискатель кафедры логистики и управления
420015, Казань, ул. К.Маркса, 68
Ruslan Albertovich Zinurov
Kazan
В условиях все нарастающей турбулентности, повышения уровня риска производственно-хозяйственной деятельности, расширения спектра информационных ресурсов актуальность изучения процессов моделирования принятия управленческих решений ставится в ряд приоритетных задач теории и практики управления. Цель статьи состоит в развитии системы принципов моделирования при принятии управленческих решений в условиях цифровой экономики, а также в разработке алгоритма адаптивного моделирования процесса принятия управленческого решения. Методологическая база исследования включает методы системного анализа, визуализации, эконометрической статистики и описания. В работе использованы данные Росстата и НИУ «Высшая школа экономики».Основные результаты исследования включают: систему принципов моделирования управленческих решений (достаточность информации, целеполагание, верификация, множественный выбор, декомпозиция, параметризация); разработанный алгоритм адаптивного моделирования; концепцию междисциплинарного подхода к моделированию (биоинформационное, информационное, когнитивное моделирование).Научная новизна заключается в разработке комплексного подхода к моделированию управленческих решений, учитывающего специфику цифровой экономики. Предложенный алгоритм может применяться для конкретизации и декомпозиции моделей управления в сложных системах. Практическая значимость работы состоит в возможности использования разработанных методологических подходов для повышения эффективности принятия управленческих решений в современных экономических условиях.Исследование вносит вклад в развитие теории и практики управления, предлагая новые инструменты для адаптации процессов принятия решений к условиям цифровой экономики.
In the context of increasing turbulence, increasing the level of risk of production and economic activities, and expanding the range of information resources, the relevance of studying management decision-making modeling processes is among the priorities of management theory and practice. The purpose of the article is to develop a system of modeling principles for managerial decision-making in the digital economy, as well as to develop an algorithm for adaptive modeling of the managerial decision-making process. The methodological base of the research includes methods of system analysis, visualization, econometric statistics and description. The work uses data from Rosstat and the National Research University Higher School of Economics.The main research results include: a system of principles for modeling managerial decisions (information sufficiency, goal setting, verification, multiple choice, decomposition, parameterization); the developed algorithm for adaptive modeling; the concept of an interdisciplinary approach to modeling (bioinformatic, informational, cognitive modeling).The scientific novelty lies in the development of an integrated approach to modeling management decisions that takes into account the specifics of the digital economy. The proposed algorithm can be used to specify and decompose control models in complex systems.The practical significance of the work lies in the possibility of using the developed methodological approaches to improve the effectiveness of managerial decision-making in modern economic conditions.The research contributes to the development of management theory and practice by offering new tools for adapting decision-making processes to the digital economy.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.