vestnykepsВестник экономики, права и социологииThe Review of Economy, the Law and Sociology1998-5533Общество с ограниченной ответственностью «Эксперт 16»10.24412/1998-5533-2026-2-353-356vestnykeps-158Research ArticleСоциологияРепрезентации аутизма в цифровом пространстве: траектории дискурса социальных медиаRepresentations of Autism in Digital Space: Trajectories of Social Media Discoursehttps://orcid.org/0000-0003-1465-0664СавельеваЖ. В.SavelievaZh. V.

Савельева Жанна Владимировна – доктор социологических наук, профессор кафедры общей и этнической социологии

Scopus ID: 57202516186

420008, Казань, ул. Кремлевская, 18

Zhanna Vladimirovna Savelieva

Kazan 

gedier@mail.ruКазанский (Приволжский) федеральный университетРоссияKazan (Volga Region) Federal UniversityRussian Federation20260408202602353356Copyright © Савельева Ж.В., 20262026Савельева Ж.В.Savelieva Z.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestnykeps.ru/jour/article/view/158

В России и в мире в целом наблюдается рост числа детей с аутизмом, что актуализирует вопросы социальной инклюзии. Большое значение для решения вопросов стигматизации и депривации людей с расстройством аутистического спектра (РАС) как научной и практической проблемы играют социальные медиа, которые отражают и задают траектории информированности, осмысления и социальных оценок ситуации. Цель исследования – выявить тенденции изменения дискурса об аутизме в социальных медиа в контексте оценки влияния на социальное восприятие людей с РАС. На основании сравнительного анализа сообщений социальных медиа 2018 и 2025 гг. выявлены тенденции изменения объема и структуры сообщений, маскулинизации дискурса, позитивизации тональности сообщений. Интерпретативный анализ наиболее популярных сообщений позволяет предположить смену траекторий дискурса с локальных семейных и бюрократических историй на глобальные сенсационные сценарии, в которых размывается экспертная повестка. Практическая значимость работы заключается в выявлении механизмов формирования общественного мнения о людях с РАС в цифровой среде, что важно для разработки стратегий социальной инклюзии и противодействия стигматизации.

In Russia and the world as a whole, there has been an increase in the number of children with autism, which has raised concerns about social inclusion. Social media plays a significant role in addressing the issues of stigmatization and deprivation of individuals with autism spectrum disorders as a scientific and practical challenge, as it reflects and shapes the trajectory of awareness, understanding, and social perceptions of the situation. The purpose of this study is to identify trends in the discourse about autism in social media in the context of assessing its impact on the social perception of individuals with ASD. Based on a comparative analysis of social media messages from 2018 and 2025, the authors identify trends in the volume and structure of messages, the masculinization of discourse, and the positivization of message tone. An interpretative analysis of the most popular messages suggests a shift in discourse trajectories from local family and bureaucratic stories to global sensational scenarios that blur the expert agenda.

 

аутизмрасстройство аутистического спектрасоциальные медиалюди с РАСсоциальная инклюзиясоциальные сетиautismautism spectrum disordersocial mediapeople with ASDsocial inclusionsocial networksReferencesАутизм. Основные факты. URL: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/autismspectrum-disorders (дата обращения: 15.05.2026).Аутизм. Основные факты. URL: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/autismspectrum-disorders (дата обращения: 15.05.2026).В России впервые посчитали детей с аутизмом. URL: https://runews24.ru/society/15/05/2026/vrossii-vpervyie-poschitali-detej-s-autizmom-rezultat-shokiroval (дата обращения: 16.05.2026).В России впервые посчитали детей с аутизмом. URL: https://runews24.ru/society/15/05/2026/vrossii-vpervyie-poschitali-detej-s-autizmom-rezultat-shokiroval (дата обращения: 16.05.2026).6A02 Autism spectrum disorder // ICD-11 for Mortality and Morbidity Statistics. URL: https://icd.who.int/browse/2024-01/mms/en#437815624 (дата обращения: 15.05.2026).6A02 Autism spectrum disorder // ICD-11 for Mortality and Morbidity Statistics. URL: https://icd.who.int/browse/2024-01/mms/en#437815624 (дата обращения: 15.05.2026).Курюкин А.Н. Социально-экономические и правовые аспекты развития социальных сетей в России в 2020-е годы // Социальные и политические науки. 2025. Том 15. № 6. С. 78–91.Курюкин А.Н. Социально-экономические и правовые аспекты развития социальных сетей в России в 2020-е годы // Социальные и политические науки. 2025. Том 15. № 6. С. 78–91.Сервис мониторинга социальных сетей. URL: https://www.mlg.ru/products/smm/ (дата обращения: 14.05.2026).Сервис мониторинга социальных сетей. URL: https://www.mlg.ru/products/smm/ (дата обращения: 14.05.2026).Ogbuokiri B., Obaido G., Kamalu Ch., Aruleba K., Achilonu O., Mienye I., Echezona S., Ujah-Ogbuagu B., Seyyed-Kalantari L. Cross-domain fairness audit of sentiment label bias in foundation models: Comparing human and machine annotations on tweets and reviews // Machine Learning with Applications. 2025. Vol. 21. URL: https://doi.org/10.1016/j.mlwa.2025.100717. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666827025001008 (дата обращения: 16.05.2026).Ogbuokiri B., Obaido G., Kamalu Ch., Aruleba K., Achilonu O., Mienye I., Echezona S., Ujah-Ogbuagu B., Seyyed-Kalantari L. Cross-domain fairness audit of sentiment label bias in foundation models: Comparing human and machine annotations on tweets and reviews // Machine Learning with Applications. 2025. Vol. 21. URL: https://doi.org/10.1016/j.mlwa.2025.100717. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666827025001008 (дата обращения: 16.05.2026).Домбровская А.Ю., Бродовская Е.В. Оценка релевантности идентификации текстов об эмиграции большими языковыми моделями для мониторинга социальных медиа // Вестник Московского университета. Сер.10. Журналистика. 2025. № 5. С. 209–232.Домбровская А.Ю., Бродовская Е.В. Оценка релевантности идентификации текстов об эмиграции большими языковыми моделями для мониторинга социальных медиа // Вестник Московского университета. Сер.10. Журналистика. 2025. № 5. С. 209–232.Медиалогия обновила систему мониторинга соцсетей. URL: https://www.mlg.ru/blog/features/medialogiya-obnovila-sistemu-monitoringa-sotssetey-/ (дата обращения: 15.05.2026).Медиалогия обновила систему мониторинга соцсетей. URL: https://www.mlg.ru/blog/features/medialogiya-obnovila-sistemu-monitoringa-sotssetey-/ (дата обращения: 15.05.2026).Савельева Ж.В. Аутизм в дискурсе российских медиа: конструирование образа человека с РАС // Вестник «Биомедицина и социология». 2020. Т. 5. № 4. С. 37–43.Савельева Ж.В. Аутизм в дискурсе российских медиа: конструирование образа человека с РАС // Вестник «Биомедицина и социология». 2020. Т. 5. № 4. С. 37–43.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.