Томуров Павел Дмитриевич – аспирант кафедры бухгалтерского учета, налогов и экономической безопасности,
424000, Йошкар-Ола, пл. Ленина, 3
Кудрявцев Константин Александрович – доктор экономических наук, профессор кафедры бухгалтерского учета, налогов и экономической безопасности;
ведущий научный сотрудник,
424000, Йошкар-Ола, пл. Ленина, 3
Актуальность темы исследования определяется необходимостью совершенствования алгоритма доступа к данным для эффективного управления ими и, как следствие, обеспечения экономической безопасности цифровых экосистем. В этой связи цель исследования состоит в обеспечении экономической безопасности цифровых экосистем посредством совершенствования управления данными и интерпретации задачи производственного планирования с учетом усовершенствованного алгоритма доступа к данным. Для достижения указанной цели была исследована сущность понятия «цифровая экосистема», а также изучены теоретические подходы к управлению данными на основе их индексирования. Определена возможность использования модели задачи производственного планирования для отражения связи усовершенствованного алгоритма с экономической эффективностью при ограниченных ресурсах и повышением экономической безопасности цифровых экосистем.
Научная новизна работы состоит в определении цифровой угрозы экономической безопасности, связанной с потерей смысловой целостности данных, устранением указанной угрозы, а также с интерпретацией модели задачи производственного планирования под цифровые экосистемы. Проведенное совершенствование алгоритма поиска искомого узла дерева для эффективного управления данными обуславливает практическую значимость работы. По итогам исследования предложен подход к совершенствованию алгоритма кодирования и декодирования данных для достоверного их восстановления и противодействия определенной цифровой угрозе экономической безопасности экосистем. Показана связь усовершенствованного алгоритма с моделью задачи производственного планирования для определения доходов от выполнения цифровых операций при ограниченных ресурсах.
The relevance of the research topic is determined by the need to improve the data access algorithm for effective data management and, as a result, ensuring the economic security of digital ecosystems. In this regard, the purpose of the study is to ensure the economic security of digital ecosystems by improving data management and interpreting the production planning problem taking into account the improved data access algorithm. To achieve this goal, the essence of the digital ecosystem concept was studied, as well as theoretical approaches to data management based on their indexing. The possibility of using the production planning problem model to reflect the relationship of the improved algorithm with economic efficiency with limited resources and increasing the economic security of digital ecosystems was determined. The scientific novelty of the work consists in defining a digital threat to economic security associated with the loss of semantic integrity of data, eliminating this threat, as well as interpreting the production planning problem model for digital ecosystems. The conducted improvement of the search algorithm for the desired tree node for effective data management determines the practical significance of the work. Based on the results of the study, an approach is proposed to improve the encoding and decoding algorithm for data for their reliable recovery and counteraction to a certain digital threat to the economic security of ecosystems. The improved algorithm is shown to be related to the model of the production planning problem for determining revenues from performing digital operations with limited resources.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.