vestnykepsВестник экономики, права и социологииThe Review of Economy, the Law and Sociology1998-5533Общество с ограниченной ответственностью «Эксперт 16»vestnykeps-664Research ArticleЭкономикаАнализ использования технологий больших данных в российских регионахAnalysis of the Use of Big Data Technologies in Russian RegionsВарламоваЮ. А.VarlamovaJ. A.

Варламова Юлия Андреевна – кандидат экономических наук, доцент кафедры экономической теории и эконометрики, старший научный сотрудник НОЦ по исследованию проблем развития рыночных отношений в условиях глобализации мировой экономики 

420008, Казань, ул. Кремлевская, 18

public.mail@kpfu.ruКазанский (Приволжский) федеральный университетРоссияKazan (Volga Region) Federal UniversityRussian Federation202313092026042228Copyright © Варламова Ю.А., 20262026Варламова Ю.А.Varlamova J.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestnykeps.ru/jour/article/view/664

Целью исследования является анализ динамики использования технологий больших данных в российских регионах. В работе проводится сравнительный анализ одного из ключевых показате­лей экономики данных технологий больших данных в разрезе 85 субъектов России. Методология исследования включает в себя динамический анализ показателей на основе построения отно­сительных величин базисным способом, группировку регионов на основе метода естественных разрывов. Сделан вывод о негативном воздействии геополитической ситуации 2022 г. на динами­ку показателей экономики больших данных, обозначены регионы-лидеры и регионы, требующие особого внимания со стороны органов государственной власти при проведении стратегической политики в области цифровой экономики.

The purpose of the study is to analyze the dynamics of the use of Big Data technologies in Russian regions. The paper provides a comparative analysis of one of the key indicators of the data economy Big data technologies in the context of 85 regions of Russia. The research methodology includes a dynamic analysis of indicators based on the construction of relative values in a basic way, classification of regions using the method of natural breaks. The findings of the study distinguish the impact of the geopolitical situation in 2022 on the dynamics of indicators of the data economy, leading regions and regions that require special attention from government authorities when pursuing strategic policy in the field of the digital economy.

экономика данныхсубъекты Россиибольшие данныепространственная неоднородностьцифровое неравенствоdata economyregions of Russiabig dataspatial heterogeneitydigital inequalityИсследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-01290, https://rscf.ru/ project/23-28-01290/ReferencesПрезидент России Владимир Путин предложил в течение года подготовить новый национальный проект по формированию «экономики данных». – URL: https://tass.ru/ekonomika/18269161 (дата обращения: 25.10.2023).Президент России Владимир Путин предложил в течение года подготовить новый национальный проект по формированию «экономики данных». – URL: https://tass.ru/ekonomika/18269161 (дата обращения: 25.10.2023).Manyika J., Chui M., Brown B., Bughin J., Dobbs R., Roxburgh Ch., Hung Byers A. Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity: Report. – McKinsey Global Institute. May 1, 2011. – 156 р.Manyika J., Chui M., Brown B., Bughin J., Dobbs R., Roxburgh Ch., Hung Byers A. Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity: Report. – McKinsey Global Institute. May 1, 2011. – 156 р.Сведения об использовании цифровых технологий и производстве связанных с ними товаров и услуг (итоги статнаблюдения по ф. № 3-информ). – URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science (дата обращения: 25.10.2023).Сведения об использовании цифровых технологий и производстве связанных с ними товаров и услуг (итоги статнаблюдения по ф. № 3-информ). – URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science (дата обращения: 25.10.2023).Атурин В.В., Мога И.С., Смагулова С.М. Управление цифровой трансформацией: научные подходы и экономическая политика // Управленец. – 2020. – Т. 11. – №. 2. – С. 67–76.Атурин В.В., Мога И.С., Смагулова С.М. Управление цифровой трансформацией: научные подходы и экономическая политика // Управленец. – 2020. – Т. 11. – №. 2. – С. 67–76.В России появится новый нацпроект – «Экономика данных». – URL: https://digital.gov.ru/ru/events/45686/?utm_referrer=https%3a%2f%2fyandex.ru%2f (дата обращения: 25.10.2023).В России появится новый нацпроект – «Экономика данных». – URL: https://digital.gov.ru/ru/events/45686/?utm_referrer=https%3a%2f%2fyandex.ru%2f (дата обращения: 25.10.2023).Гончарова И.В., Прончев Г.Б. Технологии «Больших данных»: возможности и перспективы // Право и управление. – 2023. – № 3. – С. 138–144.Гончарова И.В., Прончев Г.Б. Технологии «Больших данных»: возможности и перспективы // Право и управление. – 2023. – № 3. – С. 138–144.Кузовкова Т.А., Шаравов И.М., Тохов Я.Р., Трусова А.С. Выявление перспектив и синергетического характера развития цифровых технологий на мировом рынке // Экономика и качество систем связи. – 2020. – № 1(15). – С. 3–12.Кузовкова Т.А., Шаравов И.М., Тохов Я.Р., Трусова А.С. Выявление перспектив и синергетического характера развития цифровых технологий на мировом рынке // Экономика и качество систем связи. – 2020. – № 1(15). – С. 3–12.Глебова И.С., Анишева Я.А. Оценка процесса цифровизации в субъектах Российской Федерации // Казанский экономический вестник. – 2020. – № 4 (48). – С. 42–50.Глебова И.С., Анишева Я.А. Оценка процесса цифровизации в субъектах Российской Федерации // Казанский экономический вестник. – 2020. – № 4 (48). – С. 42–50.Писарев И.В., Бывшев, В.И., Пантелеева, И.А., Парфентьева К.В. Исследование готовности регионов России к цифровой трансформации // π-Economy. – 2022. – № 15(2). – С. 22–37.Писарев И.В., Бывшев, В.И., Пантелеева, И.А., Парфентьева К.В. Исследование готовности регионов России к цифровой трансформации // π-Economy. – 2022. – № 15(2). – С. 22–37.Леонтьева Л.С., Кудина М.В., Воронов А.С., Сергеев С.С. Формирование национального цифрового суверенитета в условиях дифференциации пространственного развития // Государственное управление. Электронный вестник. – 2021. – № 84. – С. 277–299.Леонтьева Л.С., Кудина М.В., Воронов А.С., Сергеев С.С. Формирование национального цифрового суверенитета в условиях дифференциации пространственного развития // Государственное управление. Электронный вестник. – 2021. – № 84. – С. 277–299.Jenks G.F. The Data Model Concept in Statistical Mapping // International Yearbook of Cartography. – 1967. – № 7. – Р. 186–190.Jenks G.F. The Data Model Concept in Statistical Mapping // International Yearbook of Cartography. – 1967. – № 7. – Р. 186–190.Росстат. Количество организаций по данным государственной регистрации с 2017 г. – URL: https://rosstat.gov.ru/folder/522 (дата обращения: 25.10.2023).Росстат. Количество организаций по данным государственной регистрации с 2017 г. – URL: https://rosstat.gov.ru/folder/522 (дата обращения: 25.10.2023).Росстат. Число предприятий и организаций. Регионы России. Социально-экономические показатели. – URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/sep_region1.htm (дата обращения: 25.10.2023).Росстат. Число предприятий и организаций. Регионы России. Социально-экономические показатели. – URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/sep_region1.htm (дата обращения: 25.10.2023).Росстат. Использование цифровых технологий организациями по Российской Федерации, субъектам Российской Федерации и видам экономической деятельности (с 2003 г.). – URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science (дата обращения: 25.10.2023).Росстат. Использование цифровых технологий организациями по Российской Федерации, субъектам Российской Федерации и видам экономической деятельности (с 2003 г.). – URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science (дата обращения: 25.10.2023).Велева Е. В Карелии хотят создать свою «Кремниевую долину». – URL: https://karelia.rbc.ru/karelia/06/09/2022/6316f66f9a79479a86a4f4b8 (дата обращения: 10.10.2023).Велева Е. В Карелии хотят создать свою «Кремниевую долину». – URL: https://karelia.rbc.ru/karelia/06/09/2022/6316f66f9a79479a86a4f4b8 (дата обращения: 10.10.2023).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.