vestnykepsВестник экономики, права и социологииThe Review of Economy, the Law and Sociology1998-5533Общество с ограниченной ответственностью «Эксперт 16»10.24412/1998-5533-2024-4-300-303vestnykeps-862Research ArticleСоциологияМетод парсинга текстовых данных и его потенциал для тематического анализа как инструмент разведывательного анализаText Data Parsing Method and its Potential for Thematic Analysis as a Tool for Exploratory ResearchМальцеваА. В.MaltsevaA. V.

Доктор социологических наук, профессор, доцент кафедры социального анализа и математических  методов в социологии

ГуриеваС. Д.GurievaS. D.

Доктор психологических наук, профессор, заведующая кафедрой социальной психологии

МашароТ. С.MasharoT. S.

Лаборант-исследователь факультета психологии

Санкт-Петербургский государственный университетРоссияSaint Petersburg State UniversityRussian Federation20241509202604300303Copyright © Мальцева А.В., Гуриева С.Д., Машаро Т.С., 20262026Мальцева А.В., Гуриева С.Д., Машаро Т.С.Maltseva A.V., Gurieva S.D., Masharo T.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestnykeps.ru/jour/article/view/862

Актуальность темы исследования обусловлена возрастающими запросом исследователей к разработке и апробации методологии, направленной на получение пилотных результатов на основе данных социальных сетей. Цель исследования заключается в демонстрации потенциала разработанного дизайна исследования в решении обозначенной проблемы. Для достижения цели был решен ряд исследовательских задач: разработан дизайн исследования, решающий рассматриваемую проблему; дизайн был апробирован для анализа музыкальных сообществ; данные были сопоставлены с исследовательскими и аналитическими работами в данной области. Научная и практическая значимость заключается в разработке оригинального исследовательского дизайна, пригодного для решения рассматриваемой методической проблемы. Научная новизна результата подтверждается отсутствием единых общепризнанных подходов в решении обозначаемой методической проблемы, которые могли бы быть реплицированы ограниченными исследовательскими ресурсами.

The relevance of the research topic is due to the increasing demand of researchers for the development and testing of a methodology aimed at obtaining pilot results based on social network data. The purpose of the study is to demonstrate the potential of the developed research design in solving the designated problem. To achieve the goal, a number of research tasks were solved: a research design was developed that solves the problem under consideration; the design was tested for the analysis of musical communities; the data were compared with research and analytical works in this area. Scientific and practical significance lies in the development of an original research design suitable for solving the methodological problem under consideration. The scientific novelty of the result is confirmed by the absence of uniform generally accepted approaches to solving the designated methodological problem that could be replicated by limited research resources.

текстовые данныепарсингтематическое кодированиеискусственный интеллектВКонтактеанализ естественного языкаонлайн сообществаtext dataparsingtopic codingartificial intelligenceVKontaktenatural language analysisonline communitiesРабота выполнена при поддержке СПбГУ, шифр проекта 124032600013-2.ReferencesТкач С., Воробьева П.Д., Русакова М.М. Опыт реализации дискурс-анализа и концептуального картирования сообществ здорового питания // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2023. № 56. С. 143–172. DOI: 10.19181/4m.2023.32.1.4.Ткач С., Воробьева П.Д., Русакова М.М. Опыт реализации дискурс-анализа и концептуального картирования сообществ здорового питания // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2023. № 56. С. 143–172. DOI: 10.19181/4m.2023.32.1.4.Kaushik A., Naithani S. A comprehensive study of text mining approach // International Journal of Computer Science and Network Security (IJCSNS). 2016. Vol. 16. №. 2. Art. 69.Kaushik A., Naithani S. A comprehensive study of text mining approach // International Journal of Computer Science and Network Security (IJCSNS). 2016. Vol. 16. №. 2. Art. 69.Miller S. Fox H., Ramshaw L., Weischedel R. A novel use of statistical parsing to extract information from text // 1st Meeting of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics. 2000. Р. 226–233.Miller S. Fox H., Ramshaw L., Weischedel R. A novel use of statistical parsing to extract information from text // 1st Meeting of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics. 2000. Р. 226–233.Radovanović M., Ivanović M. Text mining: Approaches and applications // Novi Sad J. Math. 2008. Vol. 38. №. 3. Р. 227–234.Radovanović M., Ivanović M. Text mining: Approaches and applications // Novi Sad J. Math. 2008. Vol. 38. №. 3. Р. 227–234.Alwidian S.A., Bani-Salameh H.A., Alslaity A.N. Text data mining: a proposed framework and future perspectives // International Journal of Business Information Systems. 2015. Vol. 18. №. 2. Р. 127–140.Alwidian S.A., Bani-Salameh H.A., Alslaity A.N. Text data mining: a proposed framework and future perspectives // International Journal of Business Information Systems. 2015. Vol. 18. №. 2. Р. 127–140.Splichal S. In data we (don't) trust: The public adrift in data-driven public opinion models // Big Data & Society. 2022. Vol. 9. №. 1. Art. 20539517221097319.Splichal S. In data we (don't) trust: The public adrift in data-driven public opinion models // Big Data & Society. 2022. Vol. 9. №. 1. Art. 20539517221097319.Белая Е.К., Кашина М.А. K-pop, социальные сети, гендерные представления: проблемы презентации и восприятия (на примере творчества группы BTS) // Управленческое консультирование. 2022. № 11(167). С. 67–85.Белая Е.К., Кашина М.А. K-pop, социальные сети, гендерные представления: проблемы презентации и восприятия (на примере творчества группы BTS) // Управленческое консультирование. 2022. № 11(167). С. 67–85.Тагильцева Н.Г., Курлапов М.Н. Музыкальные предпочтения студентов негуманитарных специальностей технического университета // Педагогическое образование в России. 2024. № 2. С. 232–238.Тагильцева Н.Г., Курлапов М.Н. Музыкальные предпочтения студентов негуманитарных специальностей технического университета // Педагогическое образование в России. 2024. № 2. С. 232–238.Захваткин А.В., Темникова Е Ю. Музыкальные предпочтения молодежи как индикатор их психоэмоционального состояния // Ученые записки НТГСПИ. Серия: Педагогика и психология. 2023. № 4. С. 84–93.Захваткин А.В., Темникова Е Ю. Музыкальные предпочтения молодежи как индикатор их психоэмоционального состояния // Ученые записки НТГСПИ. Серия: Педагогика и психология. 2023. № 4. С. 84–93.Fiske J. The cultural economy of fandom // The adoring audience. – Routledge, 2002. Р. 30–49.Fiske J. The cultural economy of fandom // The adoring audience. – Routledge, 2002. Р. 30–49.VK Музыка рассказывает, кого слушали в 2023 г. // ВКонтакте. URL: https://vk.com/press/music-2023 (дата обращения: 06.10.2023).VK Музыка рассказывает, кого слушали в 2023 г. // ВКонтакте. URL: https://vk.com/press/music-2023 (дата обращения: 06.10.2023).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.