От этики алгоритмов к академической честности: взгляд преподавателей вузов на вызовы генеративного искусственного интеллекта

Актуальность обращения к исследованию вызовов и рисков использования генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в высшем образовании связана с необходимостью отказа от техноцентричной парадигмы анализа этических аспектов функционирования самих моделей машинного обучения (алгоритмов), сводимых прежде всего к проблемам ответственности разработчиков программ, безопасности, конфиденциальности и надежности создаваемого контента, и перехода к антропоцентричной парадигме «академической честности», в центре которой этический аспект поведения самого человека, вовлеченного во взаимодействие с этими алгоритмами.

Цель статьи: осуществить анализ субъективной позиции ключевого агента высшего образования – преподавателей, их восприятия этических вызовов, связанных с использованием ГИИ.

Научная новизна данной статьи состоит в интерпретации этических рисков использования ГИИ в высшем образовании как институционально организованных и требующих применения системного подхода к управлению ими, а также в полученных результатах эмпирического исследо1 профессор кафедры всеобщей и публичной истории Казанский (Приволжский) федеральный университет (420008, Казань, ул. Кремлевская, 18).

вания, которые подтвердили высокий уровень отрефлексированности преподавателями природы и причин этических рисков использования ГИИ в высшем образовании, важность осуществления единой защиты данных, соблюдения принципов академической честности, оставляя при этом пространство для педагогической свободы преподавателя в рамках этих стандартов. 

1. An Y., Yu J.H., James S. Investigating the higher education institutions’ guidelines and policies regarding the use of generative AI in teaching, learning, research, and administration // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2025. Vol. 22. Art. 10. https://doi. org/10.1186/s41239-025-00507-3.

2. Гидденс Э. Риск, судьба, безопасность // Thesis. 1994. Вып 5. C. 107–134.

3. Шайбакова Л.Ф., Молокова Е.Л. Теоретические подходы к определению понятия институционального риска системы высшего профессионального образования // Известия УрГЭУ. 2013. № 5. (49). С. 119–124.

4. Marín Y.R., Caro O.C., Rituay A.M.C. et al. Ethical Challenges Associated with the Use of Artificial Intelligence in University Education // Journal of Academic Ethics. 2025. Vol. 23. P. 2443–2467. https://doi.org/10.1007/s10805-025-09660-w

5. Бурганова Л.А., Мягков Г.П., Юрьева О.В. Университет 4.0: этические проблемы цифровизации высшего образования // Российское общество сегодня: ценности, институты, процессы. Материалы Всеросс. науч. конф. СПб., 2023. С. 781–783.

6. Бурганова Л.А., Мягков Г.П., Юрьева О.В. Отношение университетских преподавателей к искусственному интеллекту // Вестник экономики, права и социологии. 2025. № 4. С. 220–225.

7. Полани М. Личностное знание. На пути к посткритической философии. М.: «Прогресс», 1985. 344 с.