Preview

The Review of Economy, the Law and Sociology

Advanced search

Using Artificial Intelligence Capabilities to Search for Individuals

https://doi.org/10.24412/1998-5533-2025-3-366-370

Abstract

The relevance of the research topic is due to the need to study the trends in the implementation of artificial intelligence technologies in law enforcement activities aimed at finding individuals. The purpose of the study is to analyze existing technologies and practices of using artificial intelligence in operational investigative activities. In this regard, the key task is to assess the risks of using artificial intelligence technologies. The theoretical significance is presented in the systematic approach to the study and classification of artificial intelligence technologies, the need to increase attention to the development of ethical and legal standards for the use of these technologies in law enforcement. Practical significance is presented as a basis for preparing proposals to improve the legislation regulating the use of artificial intelligence technologies, as well as improving the level of professional training of employees in this area. In conclusion, the authors come to the conclusion that the survey of the implementation of artificial intelligence is an interdisciplinary study affecting legal, technical and social aspects. Improving the use of artificial intelligence requires the interaction of developers of this software with scientists and law enforcement officers to develop optimal strategies.

About the Authors

I. V. Nadezhina
Belgorod Law Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia named after I.D. Putilina
Russian Federation


S. N. Pshenichnykh
Belgorod Law Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia named after I.D. Putilina
Russian Federation


References

1. Ткачук Т.А. К вопросу о понятии и видах розыска // Пробелы в российском законодательстве. 2010. № 2. С. 240–243.

2. Зуев С.В. Основы оперативно-розыскной деятельности: курс лекций. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2018. – 179 с

3. Теоретические исследования по созданию комплекса технологических решений (искусственный интеллект) для обработки больших данных в сфере внутренних дел: отчет о научно-исследовательской работе // ФКУ НПО «СТиС» МВД России; рук. И.А. Кубасов. М., 2021. 240 л. № госрегистрации 07207009.

4. Федеральный закон от 27.07.2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных» // СПС Гарант.

5. Кофман Д.В. Использование аппаратно-программного комплекса «Безопасный город» в целях выявления и раскрытия преступлений // Молодой ученый. 2023. № 38 (485). С. 117–120.

6. Кузьмин Н.А., Половинка А.Ю. О некоторых возможностях использования искусственного интеллекта в системе АПК «Безопасный город» при раскрытии преступлений в г. Москве. Вестник Московского университета МВД России. 2021. № 5. С. 177–180

7. Константинов А.В., Михайленко Н.В. Использование технологии больших данных (Big Data) в деятельности органов внутренних дел: проблемы и перспективы. Вестник Московского университета МВД России. 2023. № 3. С. 129–132.

8. Пучкова Е.В., Морозов Р.М. Российский и зарубежный опыт использования искусственного интеллекта в деятельности правоохранительных органов // Право и управление. 2025. № 1. С. 337–341.

9. Яровенко В.В., Шаповалова Г.М., Исмагилов Р.А. Отдельные проблемы применения системы распознавания лиц в правоохранительной деятельности // Правовое государство: теория и практика. 2021. № 1(63). С. 189–200.

10. Федеральный закон от 12.08.1995 г. № 144-ФЗ «Об оперативно-розыскной деятельности» // СПС Гарант.

11. Федеральный закон от 27.07.2006 г. № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» // СПС Гарант.


Review

For citations:


Nadezhina I.V., Pshenichnykh S.N. Using Artificial Intelligence Capabilities to Search for Individuals. The Review of Economy, the Law and Sociology. 2025;(3):366-370. (In Russ.) https://doi.org/10.24412/1998-5533-2025-3-366-370

Views: 56

JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1998-5533 (Print)