Цифровые следы организаций: структура, виды и их роль в экономической оценке бизнеса

В условиях стремительной цифровизации бизнеса цифровые следы становятся важным инструментом для всесторонней экономической оценки компаний. Актуальность исследования определяется необходимостью систематизации и анализа цифровых данных, которые формируются в процессе деятельности организаций в цифровой среде. Несмотря на их значимость, методологические подходы к изучению и использованию цифровых следов пока остаются фрагментарными, что обуславливает необходимость углублённого научного анализа.

Цель исследования – определить роль цифровых следов как инструмента оценки деятельности организаций и разработать классификацию для их систематизации и практического применения.

Научная и практическая значимость работы заключается в создании теоретической и методической основы для систематизации и интерпретации цифровых следов. Разработанная классификация позволит бизнесу использовать цифровые данные для оценки текущего состояния, выявления точек роста и повышения прозрачности процессов. Практическое применение результатов будет способствовать эффективному мониторингу репутации, финансовой стабильности и операционной производительности компаний.

1. Листвина Е.В. Цифровое общество: социокультурный анализ цифрового следа // Аспирантский вестник Поволжья. 2020. № 7-8. С. 14–18. DOI: 10.17816/2072-2354.2020.20.4.14-18.

2. Пеннер Р.В. Цифровая идентичность как новая форма социального признания: дисс. … док. филос. наук. Саратов, 2023. 354 с.

3. Платонова С.И. Большие данные: создание вызовов и возможностей в социальных науках // Манускрипт. 2020. Т. 13, № 4. С. 119–123. DOI: 10.30853/manuscript.2020.4.24.

4. Кондаков А.М., Костылева А.А. Цифровая идентичность, цифровая самоидентификация, цифровой профиль: постановка проблемы // Вестник Российского университета дружбы народов. 2019. Т. 16, № 3. С. 207–218. DOI: 10.22363/2312-8631-2019-16-3-207-218.

5. Зайцева С.А., Смирнов В.А. Аксиологический подход к понятию цифрового следа // Ноосферные исследования. 2021. № 3. С. 79–87. DOI: 10.46724/NOOS.2021.3.79-87.

6. Дзялошинский И.М. Философия цифровой цивилизации и трансформация медиакоммуникаций. Челябинск: Изд. центр ЮУрГУ, 2020. 551 с.

7. Чернавин Ю.А., Баринова Г.В. Человек в пространстве цифровой культуры // Вопросы философии. 2023. № 4. С. 29–39. DOI: 10.21146/0042-8744-2023-4-29-39.

8. Потапов Д.А. Идентификация профиля человека в социальной сети по неоднородным данным // Новая наука: опыт, традиции, инновации. 2016. № 11–12. С. 111–114.

9. Ботнарь Д.С., Сизганова Е.Ю. Формирование позитивной цифровой репутации органов государственной и муниципальной власти // Вестник Чебоксарского филиала Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации. 2020. № 4 (23). С. 92–99.

10. Артамонов Д.С., Тихонова С.В. Гараж истории: цифровой поворот «независимых исторических исследований» // Диалог со временем. 2020. № 72. С. 237–254.

11. Деткина Д.А., Королева В.В. Цифровой след – современное портфолио конкурентоспособного работника // Электронное информационное пространство для науки, образования, культуры: материалы VII Всерос. науч.-прак. конф. / Науч. ред., сост. Д.Н. Грибков. Орел: Орлов. гос. ин-т культуры, 2020. С. 83–88.

12. Гостева И.Н., Бражникова С.С. Анализ цифрового следа обучающихся с использованием технологий больших данных // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании: материалы IV Междунар. науч. конф.: в 2 ч. Ч. 2. Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2020. С. 409–413.

13. Баева Л.В., Ажмухамедов И.М., Храпов С.А. [и др.] Оценка влияния цифровизации образования на человека и безопасная среда обучения: монография. М.: T8 Издательские технологии, 2022. 319 с.

14. Mosen J., Williams S.P., Schubert P. Visualizing Social Documents as Traces of Collaborative Activity in Enterprise Collaboration Platforms // Conference: Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS 53) At: Wailea, Maui, 2020. P. 5369–5378. DOI: 10.24251/HICSS.2020.660.

15. Кван-Хаазе А. Цифровые следы: новая грань цифрового неравенства // Emerald. URL: https://www.emerald.com (дата обращения: 15.12.2024).

16. Ван Дейк Х. Использование цифровых следов: критический анализ аналитики данных // Springer Link. URL: https://link.springer.com (дата обращения: 15.12.2024).

17. Mazzoni L. Measuring Corporate Digital Divide with web scraping: Evidence from Italy // ArXiv. URL: https://arxiv.org/abs/2301.04925 (дата обращения: 15.12.2024).

18. Цифровой след компании: что он может рассказать о ее надежности // Электронное издание «Metro International». URL: https://www.metronews.ru/partners/novosti-partnerov-255/reviews/cifrovoy-sled-kompanii-chto-on-mozhetrasskazat-o-ee-nadezhnosti-2173063/ (дата обращения: 15.12.2024).