Digital Footprints of Organizations: Structure, Types and Their Role in the Economic Evaluation Of Business

In the conditions of rapid digitalization of business, digital footprints are becoming an important tool for comprehensive economic evaluation of companies. The relevance of the study is determined by the need to systematize and analyze digital data that are formed in the process of organizations' activities in the digital environment. Despite their importance, methodological approaches to the study and use of digital footprints remain fragmented, which necessitates an in-depth scientific analysis.

The aim of the study is to determine the role of digital footprints as a tool for assessing the activities of organizations and to develop a classification for their systematization and practical application.

The scientific and practical significance of the work lies in the creation of a theoretical and methodological basis for the systematization and interpretation of digital footprints. The developed classification will allow businesses to use digital data to assess the current state, identify growth points and increase the transparency of processes. Practical application of the results will contribute to effective monitoring of reputation, financial stability and operational performance of companies.

1. Листвина Е.В. Цифровое общество: социокультурный анализ цифрового следа // Аспирантский вестник Поволжья. 2020. № 7-8. С. 14–18. DOI: 10.17816/2072-2354.2020.20.4.14-18.

2. Пеннер Р.В. Цифровая идентичность как новая форма социального признания: дисс. … док. филос. наук. Саратов, 2023. 354 с.

3. Платонова С.И. Большие данные: создание вызовов и возможностей в социальных науках // Манускрипт. 2020. Т. 13, № 4. С. 119–123. DOI: 10.30853/manuscript.2020.4.24.

4. Кондаков А.М., Костылева А.А. Цифровая идентичность, цифровая самоидентификация, цифровой профиль: постановка проблемы // Вестник Российского университета дружбы народов. 2019. Т. 16, № 3. С. 207–218. DOI: 10.22363/2312-8631-2019-16-3-207-218.

5. Зайцева С.А., Смирнов В.А. Аксиологический подход к понятию цифрового следа // Ноосферные исследования. 2021. № 3. С. 79–87. DOI: 10.46724/NOOS.2021.3.79-87.

6. Дзялошинский И.М. Философия цифровой цивилизации и трансформация медиакоммуникаций. Челябинск: Изд. центр ЮУрГУ, 2020. 551 с.

7. Чернавин Ю.А., Баринова Г.В. Человек в пространстве цифровой культуры // Вопросы философии. 2023. № 4. С. 29–39. DOI: 10.21146/0042-8744-2023-4-29-39.

8. Потапов Д.А. Идентификация профиля человека в социальной сети по неоднородным данным // Новая наука: опыт, традиции, инновации. 2016. № 11–12. С. 111–114.

9. Ботнарь Д.С., Сизганова Е.Ю. Формирование позитивной цифровой репутации органов государственной и муниципальной власти // Вестник Чебоксарского филиала Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации. 2020. № 4 (23). С. 92–99.

10. Артамонов Д.С., Тихонова С.В. Гараж истории: цифровой поворот «независимых исторических исследований» // Диалог со временем. 2020. № 72. С. 237–254.

11. Деткина Д.А., Королева В.В. Цифровой след – современное портфолио конкурентоспособного работника // Электронное информационное пространство для науки, образования, культуры: материалы VII Всерос. науч.-прак. конф. / Науч. ред., сост. Д.Н. Грибков. Орел: Орлов. гос. ин-т культуры, 2020. С. 83–88.

12. Гостева И.Н., Бражникова С.С. Анализ цифрового следа обучающихся с использованием технологий больших данных // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании: материалы IV Междунар. науч. конф.: в 2 ч. Ч. 2. Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2020. С. 409–413.

13. Баева Л.В., Ажмухамедов И.М., Храпов С.А. [и др.] Оценка влияния цифровизации образования на человека и безопасная среда обучения: монография. М.: T8 Издательские технологии, 2022. 319 с.

14. Mosen J., Williams S.P., Schubert P. Visualizing Social Documents as Traces of Collaborative Activity in Enterprise Collaboration Platforms // Conference: Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS 53) At: Wailea, Maui, 2020. P. 5369–5378. DOI: 10.24251/HICSS.2020.660.

15. Кван-Хаазе А. Цифровые следы: новая грань цифрового неравенства // Emerald. URL: https://www.emerald.com (дата обращения: 15.12.2024).

16. Ван Дейк Х. Использование цифровых следов: критический анализ аналитики данных // Springer Link. URL: https://link.springer.com (дата обращения: 15.12.2024).

17. Mazzoni L. Measuring Corporate Digital Divide with web scraping: Evidence from Italy // ArXiv. URL: https://arxiv.org/abs/2301.04925 (дата обращения: 15.12.2024).

18. Цифровой след компании: что он может рассказать о ее надежности // Электронное издание «Metro International». URL: https://www.metronews.ru/partners/novosti-partnerov-255/reviews/cifrovoy-sled-kompanii-chto-on-mozhetrasskazat-o-ee-nadezhnosti-2173063/ (дата обращения: 15.12.2024).