Методические особенности анализа экономических показателей для международных экономических отношений

В условиях усиления глобальной турбулентности и геоэкономической трансформации актуальным становится оперативный анализ макроэкономических показателей стран. В статье представлен подход к первичному анализу макроэкономических данных страны в контексте ее интеграции в мирохозяйственные связи. Целью исследования является выявление особенностей анализа экономических показателей для международных экономических отношений. Авторы полагают, что для успешного управления процессами экономической интеграции, а также разработки эффективных предложений и стратегий их развития необходим не только сбор данных, но и их глубокий анализ с использованием различных методов, таких как графический, описательный и корреляционный анализ. Практическая значимость исследования заключается в том, что разработаны конкретные рекомендации по проведению анализа макроэкономических данных на примере анализа показателя «Экспорт товаров и услуг Турции».

1. Корреляционный и простой линейный регрессионный анализ с использованием программной среды R / В.Л. Егошин, С.В. Иванов, Н.В. Саввина [и др.] // Экология человека. 2018. № 12. С. 55–64. DOI: 10.33396/1728-0869-2018-12-55-64.

2. Расчёт показателей описательной статистики с использованием программной среды R / В.Л. Егошин, С.В. Иванов, Н.В. Саввина [и др.] // Экология человека. 2018. № 9. С. 55–64. DOI: 10.33396/1728-0869-2018-9-55-64.

3. Кашбразиев Р.В. Количественный подход к оценке рисков международной кооперации // Финансы и кредит. 2014. № 46(622). С. 45–58.

4. Дарманян А.П. Использование показателей описательной статистики для характеристики эмпирических выборок макроэкономических индикаторов // Экономика региона. 2013. № 2(34). С. 157–163. DOI: 10.17059/2013-2-16.

5. Ильин В.П. Методические особенности применения дескриптивной статистики в медико-биологических исследованиях // Бюллетень Восточно-Сибирского научного центра Сибирского отделения Российской академии медицинских наук. 2013. № 1(89). С. 165–172.

6. Бабешко Л.О., Бич М.Г., Орлова И.В. Эконометрика и эконометрическое моделирование. М.: ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М», 2021. 385 с. DOI: 10.12737/1141216.

7. World Development Indicators (2024). URL: https://databank.worldbank.org/source/worlddevelopment-indicators (дата обращения: 21.11.2024).