Methodical Features of the Analysis of Economic Indicators for International Economic Relations

In the context of increasing global turbulence and geoeconomic transformation, operational analysis of macroeconomic indicators of countries becomes relevant. The article presents an approach to the primary analysis of macroeconomic data of a country in the context of its integration into global economic relations. The purpose of the study is to identify the features of the analysis of economic indicators for international economic relations. The authors believe that successful management of economic integration processes, as well as the development of effective proposals and strategies for their development, require not only data collection, but also their in-depth analysis using various methods, such as graphical, descriptive and correlation analysis. The practical significance of the study is that specific recommendations have been developed for conducting macroeconomic data analysis using the example of analyzing the indicator "Export of goods and services of Turkey".

1. Корреляционный и простой линейный регрессионный анализ с использованием программной среды R / В.Л. Егошин, С.В. Иванов, Н.В. Саввина [и др.] // Экология человека. 2018. № 12. С. 55–64. DOI: 10.33396/1728-0869-2018-12-55-64.

2. Расчёт показателей описательной статистики с использованием программной среды R / В.Л. Егошин, С.В. Иванов, Н.В. Саввина [и др.] // Экология человека. 2018. № 9. С. 55–64. DOI: 10.33396/1728-0869-2018-9-55-64.

3. Кашбразиев Р.В. Количественный подход к оценке рисков международной кооперации // Финансы и кредит. 2014. № 46(622). С. 45–58.

4. Дарманян А.П. Использование показателей описательной статистики для характеристики эмпирических выборок макроэкономических индикаторов // Экономика региона. 2013. № 2(34). С. 157–163. DOI: 10.17059/2013-2-16.

5. Ильин В.П. Методические особенности применения дескриптивной статистики в медико-биологических исследованиях // Бюллетень Восточно-Сибирского научного центра Сибирского отделения Российской академии медицинских наук. 2013. № 1(89). С. 165–172.

6. Бабешко Л.О., Бич М.Г., Орлова И.В. Эконометрика и эконометрическое моделирование. М.: ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М», 2021. 385 с. DOI: 10.12737/1141216.

7. World Development Indicators (2024). URL: https://databank.worldbank.org/source/worlddevelopment-indicators (дата обращения: 21.11.2024).