Key Issues and Challenges Associated With Implementing a Digital Footprint in Today's Digital Environment
https://doi.org/10.24412/1998-5533-2025-2-68-75
Abstract
The rapid expansion of data produced by users and organizations is accelerating business process optimization and service personalization, yet it heightens risks to security, privacy, and regulatory compliance. Widespread breaches, algorithmic manipulation, and opaque processing underscore the need for comprehensive strategies to manage digital footprints.
The aim of the study is to identify the main issues and challenges arising from the use of digital footprints and to propose recommendations to ensure their safe and effective application in business and government.
The research objective includes examining the key risks associated with data processing, including information leaks, cyber threats, privacy issues and ethical aspects, as well as analyzing their impact on the digital environment.
The scientific and practical significance of the research is determined by the identification of current threats associated with digital footprints and the development of methods to protect them, which helps to reduce potential risks and strengthen trust in digital technologies. The results achieved can be applied to improve data governance mechanisms in organizations, shape regulations, and increase user awareness of personal information protection.
About the Author
G. F. MinnebaevRussian Federation
Kazan
References
1. Hinds J., Joinson A. Human and computer personality prediction from digital footprints // Current Directions in Psychological Science. 2019. Т. 28. № 2. Р. 204–211. DOI: 10.1177/096372141982784.
2. Arya V., Sethi D., Paul J. Does digital footprint act as a digital asset? – Enhancing brand experience through remarketing // International Journal of Information Management. 2019. Т. 49. Р. 142–156. DOI: 10.1016/j.ijinfomgt.2019.03.013.
3. Sarkar Ghosh D., Mishra P. C., Pradhan T. The conundrum of erasing digital footprints: A regulatory challenge // Jindal Global Law Review. 2024. Т. 15. № 1. Р. 25–59. DOI: 10.1007/s41020-024-00223-5.
4. Oriakhi H.E., Buhari A. Ethical Implications of Digital Footprinting: Privacy, Security, and Accountability // Digital Adaptability and Crisis Management for Sustainable Development: Conference Proceedings. 2024. P. 25–59.
5. Мантуленко В.В. Перспективы использования цифрового следа в высшем образовании // Преподаватель XXI век. 2020. № 3–1. С. 32–42. DOI: 10.31862/2073-9613-2020-3-32-42.
6. Мочалов А.Н. Цифровые следы человека и неприкосновенность частной жизни // Антиномии. 2024. Т. 24. № 4. С. 164–189. DOI: 10.17506/26867206_2024_24_4_164.
7. Виноградова Е.В., Полякова Т.А., Минбалеев А.В. Цифровой профиль: понятие, механизмы регулирования и проблемы реализации // Правоприменение. 2021. Т. 5. № 4. С. 5–19. DOI: 10.52468/2542-1514.2021.5(4).5-19.
8. Россинская Е.Р., Сааков Т.А. Проблемы собирания цифровых следов преступлений из социальных сетей и мессенджеров // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. 2020. № 3 (15). С. 106–123. DOI: 10.24411/2587-9820-2020-10060.
9. Гайдаш О.В. Феномен цифрового следа в современном обществе // Вестник магистратуры. 2020. № 6 (105). С. 10–12.
10. Неманова В.И., Вакурин И.С., Маклачкова В.В., Гадасин Д.В. Определение экономической эффективности затрат предприятия на защиту персональных данных // DSPA: Вопросы применения цифровой обработки сигналов. 2024. № 3. С. 37–45.
11. Белова А.А., Щербинина У.Е. О способе предотвращения хищения данных клиентов в электронной коммерции // Advances in Science and Technology. 2022. С. 139–141.
12. Norman G. Most recent data breaches in 2024: updated stats. URL: https://preyproject.com/blog/worst-data-security-breaches (дата обращения: 10.02.2025).
13. Seh A.H., Zarour M., Alenezi M., Sarkar A.K., Agrawal A., Kumar R., Ahmad Khan R. Healthcare data breaches: insights and implications // Healthcare. MDPI, 2020. Т. 8. № 2. P. 2–18. DOI: 10.3390/healthcare8020133.
14. Деев С.А. Цифровые следы и их защита // XLVIII межд. науч. конф. «Исследования молодых ученых». Казань, ноябрь 2022. С. 1–7. URL: https://moluch.ru/conf/stud/archive/466/17564.
15. Крупнейшие российские компании подписали Кодекс этики использования данных. URL: https://www.sostav.ru/publication/krupnejshierossijskie-kompanii-podpisali-kodeks-etikiispolzovaniya-dannykh-40927.html#:~:text= (дата обращения: 10.02.2025).
16. Утечки данных. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Утечки_данных (дата обращения: 10.02.2025).
17. Потери от утечек данных. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Потери_от_утечек_данных (дата обращения: 10.02.2025).
18. В отчете IBM Security говорится, что утечка данных обходится компаниям дороже, чем прежде. URL: https://dsmedia.pro/analytics/v-otcheteibm-security-govoritsja-chto-utechka-dannyhobhoditsja-kompanijam-dorozhe-chem-prezhde (дата обращения: 10.02.2025).
19. Отчёт IBM: личная информация клиентов и сотрудников – главные жертвы утечек. URL: https://www.securitylab.ru/news/540308.php (дата обращения: 10.02.2025).
20. IBM: средняя стоимость взлома достигла рекордных $ 4,88 миллионов в 2024 году. URL: https://10guards.com/ru/blog/2024/07/31/ibm-average-breach-costs-hit-record-4-88m-in2024-up-10-from-last-year/ (дата обращения: 10.02.2025).
21. Jimmy F.N.U. Cybersecurity Threats and Vulnerabilities in Online Banking Systems // International Journal of Scientific Research and Management (IJSRM). 2024. № 12(10). P. 1631–1646. DOI: 10.18535/ijsrm/v12i10.ec10.
22. Dastin J. Insight – Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women. URL: https://www.reuters.com/world/insight-amazon-scrapssecret-ai-recruiting-tool-that-showed-bias-againstwomen-idUSKCN1MK0AG (дата обращения: 17.04.2025).
23. Фирма Clearview собрала в соцсетях миллиарды фото лиц. Полиция в США обращалась к её базе миллион раз. URL: https://informburo.kz/stati/firma-clearview-sobrala-v-socsetyax-milliardyfoto-lic-policiya-v-ssa-obrashhalas-k-eyo-bazemillion-raz (дата обращения: 11.02.2025).
24. Maroufkhani P., Wan Ismail W.K., Ghobakhloo M. Big data analytics adoption model for small and medium enterprises // Journal of Science and Technology Policy Management. 2020. Т. 11. № 4. P. 483–513.
25. Трусов Н.А., Елисеева В.С. Правовое регулирование и опыт реализации цифровых проектов в регионах Российской Федерации // Труды Академии управления МВД России. 2022. № 4 (64). С. 42–51. DOI: 10.24412/2072-9391-2022-464-42-51.
26. Kumar S. Data Silos: A Roadblock for aiops // arXiv preprint arXiv:2312.10039. 2023. 2024 IJRTI. Т. 9. № 1. P. 33–39.
27. Лягошина Т.В. Большие языковые модели: влияние на публичный дискурс и общество в целом // Вестник Московского университета. Серия 10. Журналистика. 2024. Т. 79. № 1. С. 15–25. DOI: 10.30547/vestnik.journ.1.2024.1525.
28. Tabaghdehi S.A.H. Ethical Governance of Digital Footprint Data: A Journey Towards a Responsible Society // Business Strategies and Ethical Challenges in the Digital Ecosystem. Emerald Publishing Limited, 2024. P. 369–379.
Review
For citations:
Minnebaev G.F. Key Issues and Challenges Associated With Implementing a Digital Footprint in Today's Digital Environment. The Review of Economy, the Law and Sociology. 2025;(2):68-75. (In Russ.) https://doi.org/10.24412/1998-5533-2025-2-68-75
JATS XML






