Preview

Вестник экономики, права и социологии

Расширенный поиск

Ключевые проблемы и вызовы при внедрении цифрового следа в современной цифровой среде

https://doi.org/10.24412/1998-5533-2025-2-68-75

Аннотация

Стремительный рост объёмов данных, создаваемых пользователями и организациями, ускоряет совершенствование бизнес-процессов и персонализацию сервисов, но обостряет риски безопасности, конфиденциальности и нормативного регулирования. Массовые утечки, манипуляции алгоритмами и непрозрачность обработки данных подчёркивают необходимость внедрять комплексные стратегии управления цифровыми следами.
Цель исследования – выявить основные проблемы и вызовы, возникающие при использовании цифровых следов, а также предложить рекомендации, обеспечивающие их безопасное и эффективное применение в бизнесе и государственных структурах.
Задача исследования включает изучение ключевых рисков, связанных с обработкой данных, в том числе утечек информации, киберугроз, вопросов конфиденциальности и этических аспектов, а также анализ их влияния на цифровую среду.
Научная и практическая значимость исследования определяется выявлением актуальных угроз, связанных с цифровыми следами и разработкой методов их защиты, что способствует снижению потенциальных рисков и укреплению доверия к цифровым технологиям. Достигнутые результаты могут быть применены для усовершенствования механизмов управления данными в организациях, формирования нормативных актов и повышения уровня осведомлённости пользователей о защите личной информации.

Об авторе

Г. Ф. Миннебаев
Академия наук Республики Татарстан
Россия

Миннебаев Г.Ф. - Аспирант Центра перспективных экономических исследований 

Казань



Список литературы

1. Hinds J., Joinson A. Human and computer personality prediction from digital footprints // Current Directions in Psychological Science. 2019. Т. 28. № 2. Р. 204–211. DOI: 10.1177/096372141982784.

2. Arya V., Sethi D., Paul J. Does digital footprint act as a digital asset? – Enhancing brand experience through remarketing // International Journal of Information Management. 2019. Т. 49. Р. 142–156. DOI: 10.1016/j.ijinfomgt.2019.03.013.

3. Sarkar Ghosh D., Mishra P. C., Pradhan T. The conundrum of erasing digital footprints: A regulatory challenge // Jindal Global Law Review. 2024. Т. 15. № 1. Р. 25–59. DOI: 10.1007/s41020-024-00223-5.

4. Oriakhi H.E., Buhari A. Ethical Implications of Digital Footprinting: Privacy, Security, and Accountability // Digital Adaptability and Crisis Management for Sustainable Development: Conference Proceedings. 2024. P. 25–59.

5. Мантуленко В.В. Перспективы использования цифрового следа в высшем образовании // Преподаватель XXI век. 2020. № 3–1. С. 32–42. DOI: 10.31862/2073-9613-2020-3-32-42.

6. Мочалов А.Н. Цифровые следы человека и неприкосновенность частной жизни // Антиномии. 2024. Т. 24. № 4. С. 164–189. DOI: 10.17506/26867206_2024_24_4_164.

7. Виноградова Е.В., Полякова Т.А., Минбалеев А.В. Цифровой профиль: понятие, механизмы регулирования и проблемы реализации // Правоприменение. 2021. Т. 5. № 4. С. 5–19. DOI: 10.52468/2542-1514.2021.5(4).5-19.

8. Россинская Е.Р., Сааков Т.А. Проблемы собирания цифровых следов преступлений из социальных сетей и мессенджеров // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. 2020. № 3 (15). С. 106–123. DOI: 10.24411/2587-9820-2020-10060.

9. Гайдаш О.В. Феномен цифрового следа в современном обществе // Вестник магистратуры. 2020. № 6 (105). С. 10–12.

10. Неманова В.И., Вакурин И.С., Маклачкова В.В., Гадасин Д.В. Определение экономической эффективности затрат предприятия на защиту персональных данных // DSPA: Вопросы применения цифровой обработки сигналов. 2024. № 3. С. 37–45.

11. Белова А.А., Щербинина У.Е. О способе предотвращения хищения данных клиентов в электронной коммерции // Advances in Science and Technology. 2022. С. 139–141.

12. Norman G. Most recent data breaches in 2024: updated stats. URL: https://preyproject.com/blog/worst-data-security-breaches (дата обращения: 10.02.2025).

13. Seh A.H., Zarour M., Alenezi M., Sarkar A.K., Agrawal A., Kumar R., Ahmad Khan R. Healthcare data breaches: insights and implications // Healthcare. MDPI, 2020. Т. 8. № 2. P. 2–18. DOI: 10.3390/healthcare8020133.

14. Деев С.А. Цифровые следы и их защита // XLVIII межд. науч. конф. «Исследования молодых ученых». Казань, ноябрь 2022. С. 1–7. URL: https://moluch.ru/conf/stud/archive/466/17564.

15. Крупнейшие российские компании подписали Кодекс этики использования данных. URL: https://www.sostav.ru/publication/krupnejshierossijskie-kompanii-podpisali-kodeks-etikiispolzovaniya-dannykh-40927.html#:~:text= (дата обращения: 10.02.2025).

16. Утечки данных. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Утечки_данных (дата обращения: 10.02.2025).

17. Потери от утечек данных. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Потери_от_утечек_данных (дата обращения: 10.02.2025).

18. В отчете IBM Security говорится, что утечка данных обходится компаниям дороже, чем прежде. URL: https://dsmedia.pro/analytics/v-otcheteibm-security-govoritsja-chto-utechka-dannyhobhoditsja-kompanijam-dorozhe-chem-prezhde (дата обращения: 10.02.2025).

19. Отчёт IBM: личная информация клиентов и сотрудников – главные жертвы утечек. URL: https://www.securitylab.ru/news/540308.php (дата обращения: 10.02.2025).

20. IBM: средняя стоимость взлома достигла рекордных $ 4,88 миллионов в 2024 году. URL: https://10guards.com/ru/blog/2024/07/31/ibm-average-breach-costs-hit-record-4-88m-in2024-up-10-from-last-year/ (дата обращения: 10.02.2025).

21. Jimmy F.N.U. Cybersecurity Threats and Vulnerabilities in Online Banking Systems // International Journal of Scientific Research and Management (IJSRM). 2024. № 12(10). P. 1631–1646. DOI: 10.18535/ijsrm/v12i10.ec10.

22. Dastin J. Insight – Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women. URL: https://www.reuters.com/world/insight-amazon-scrapssecret-ai-recruiting-tool-that-showed-bias-againstwomen-idUSKCN1MK0AG (дата обращения: 17.04.2025).

23. Фирма Clearview собрала в соцсетях миллиарды фото лиц. Полиция в США обращалась к её базе миллион раз. URL: https://informburo.kz/stati/firma-clearview-sobrala-v-socsetyax-milliardyfoto-lic-policiya-v-ssa-obrashhalas-k-eyo-bazemillion-raz (дата обращения: 11.02.2025).

24. Maroufkhani P., Wan Ismail W.K., Ghobakhloo M. Big data analytics adoption model for small and medium enterprises // Journal of Science and Technology Policy Management. 2020. Т. 11. № 4. P. 483–513.

25. Трусов Н.А., Елисеева В.С. Правовое регулирование и опыт реализации цифровых проектов в регионах Российской Федерации // Труды Академии управления МВД России. 2022. № 4 (64). С. 42–51. DOI: 10.24412/2072-9391-2022-464-42-51.

26. Kumar S. Data Silos: A Roadblock for aiops // arXiv preprint arXiv:2312.10039. 2023. 2024 IJRTI. Т. 9. № 1. P. 33–39.

27. Лягошина Т.В. Большие языковые модели: влияние на публичный дискурс и общество в целом // Вестник Московского университета. Серия 10. Журналистика. 2024. Т. 79. № 1. С. 15–25. DOI: 10.30547/vestnik.journ.1.2024.1525.

28. Tabaghdehi S.A.H. Ethical Governance of Digital Footprint Data: A Journey Towards a Responsible Society // Business Strategies and Ethical Challenges in the Digital Ecosystem. Emerald Publishing Limited, 2024. P. 369–379.


Рецензия

Для цитирования:


Миннебаев Г.Ф. Ключевые проблемы и вызовы при внедрении цифрового следа в современной цифровой среде. Вестник экономики, права и социологии. 2025;(2):68-75. https://doi.org/10.24412/1998-5533-2025-2-68-75

For citation:


Minnebaev G.F. Key Issues and Challenges Associated With Implementing a Digital Footprint in Today's Digital Environment. The Review of Economy, the Law and Sociology. 2025;(2):68-75. (In Russ.) https://doi.org/10.24412/1998-5533-2025-2-68-75

Просмотров: 30

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1998-5533 (Print)