Бизнес-процессы промышленного предприятия и их влияние на учетную систему с помощью метода анализа иерархий

Система управления предприятием оптимизируется и требует данных, позволяющих принимать не только оперативные, но и стратегические решения. Высший менеджмент должен понимать реальную ценность хозяйственных операций, вклад каждого элемента управляющей системы в общую цель предприятия. Учетная система предприятия, традиционно в российской практике связанная с бухгалтерской службой, на самом деле шире и включает управленческий учет и систему контроллинга, а значит ее целью является не просто фиксация данных, но и подготовка информации для принятия управленческих решений. Цель работы ‒ выяснить ценность функциональных участков учета для стратегического развития хозяйственной деятельности с точки зрения бизнес-процессов предприятия. Проведен анализ бухгалтерских операций в разрезе бизнес-процессов предприятия с применением математического метода анализа иерархий (МАИ) Т. Саати.
Предложены шесть критериев, по которым эксперты оценивали словесные суждения и определяли их иерархию. В результате получена иерархия по критериям в рамках процессов и глобальные веса по вкладу в общую цель управления предприятием. Значимость исследования позволяет определить риски учетного-аналитического обеспечения, требующие дальнейших мер их снижения и предотвращения. В результате исследования получены данные, отражающие не только традиционные ценностные участки для управленческих решений (калькуляция, учет брака), относимые к основным бизнес-процессам промышленного предприятия, но и учетное-аналитическая поддержка вспомогательных процессов (юридическое сопровождение) и процессов развития (НИОКР). Данные выводы подчеркивают возрастающую роль устойчивого стратегического развития предприятий. Результаты исследования могут быть положены в основу цифровизации бизнес-процессов и адаптации действующей системы хозяйствования к внутренним рискам.

1. Митихин В.Г. К вопросу анализа задач принятия решений с иерархической структурой // Международный научно-исследовательский журнал. 2015. № 8-2 (39). С. 110–113.

2. Саати Т.Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Пер. с англ. Р.Г. Вачнадзе. М.: Радио и связь, 1993. 315 с.

3. Issa F.A., Naser Hamdan M.M. Evaluating the effectiveness of accounting information systems using fuzzy analytic hierarchy process and balanced scorecard // International Journal of Business Information Systems. 2017. Vol. 24. № 1. P. 1–18. DOI: 10.1504/IJBIS.2017.081050.

4. Пашкевич – А.С., Аханова М.А., Овчинникова С.В. Системный анализ деятельности предприятия и автоматизация бизнес-процессов: монография. Тюмень: ТИУ, 2024. 159 с.

5. Жихарев А.Г., Маматов Р.А. Обзор и анализ средств и методов моделирования организационно-деловых процессов // Научный результат. Информационные технологии. 2020. Т. 5. № 4. С. 62–71. DOI: 10.18413/2518-1092-2020-5-4-0-8.

6. Brugger R. The application of multi-criteria decision analysis in management accounting and control: A bibliometric review // University of St. Gallen, 2021. URL: https://www.researchgate.net/publication/356892510 (дата обращения: 22.03.2026).

7. Корнеенко В.П. О корректности метода анализа иерархий и сравнении его приближенного решения с методом аппроксимационной матрицы // Вестник кибернетики. 2021. № 3 (43). С. 12–22.

8. Бригаднов И.А., Казимиров С.П. Исследование чувствительности метода анализа иерархий Т. Саати // Интеллектуальные технологии на транспорте. 2025. №. 4. С. 54–62. DOI: https://doi.org/10.20295/2413-2527-2025-444-54-62

9. Российская Федерация. Федеральный закон от 06.12.2011 № 402-ФЗ «О бухгалтерском учете» (последняя редакция) // СПС КонсультантПлюс.

10. ISO 31000:2018. Risk management Guidelines. Geneva: International Organization for Standardization, 2018. 16 p.

11. COSO. Enterprise Risk Management – Integrating with Strategy and Performance. Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission. 2017. 120 p.

12. COSO. Internal Control – Integrated Framework. Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission, 2013. 212 p.

13. Aponso R., Mahakalanda I. Selection of business process automation platforms: A multi-criteria decision-making approach // Proceedings of the 2025 International Conference on Business Process Management. 2025. P. 89–104.

14. Веретехина С.В. Функционально-стоимостный анализ как инструмент оптимизации в социально-экономических системах // Вестник Российского государственного социального университета. 2016. № 2. С. 115–122.

15. Сапожникова Н.Г., Золототрубов И.А., Золототрубов А.А. Применение инструментов функционально-стоимостного калькулирования для объективной оценки эффективности деятельности в торговле // Современная экономика: проблемы и решения. 2023. № 6. С. 89–103. DOI: 10.17308/meps/2078-9017/2023/6/89-103.

16. Сысоев С.С., Рубин М.С. Затратно-Ценностный Анализ (ЗЦА) // Концепт. 2025. № 1. С. 51–76. DOI: 10.24412/cl-37095-2025-1-51-76.

17. Rashid S., Agyapong-Kodua K., Weston R.H. A multi-criteria approach for business process analysis and improvement // International Journal of Production Research. 2008. Vol. 46. № 13. P. 3469– 3492. DOI 10.1080/00207540601020438.

18. Aponso R., Mahakalanda I. Selection of business process automation platforms: A multi-criteria decision-making approach // Proceedings of the 2025 International Conference on Business Process Management. 2025. P. 89–104.