Transformation of Pedagogical Practices in the Context of the Introduction of Generative Artificial Intelligence in Russian Higher Education

The article examines transformations in pedagogical practices within Russian higher education in the context of the adoption of generative artificial intelligence (GAI). The aim of the study is to identify and analytically synthesize changes in pedagogical practices associated with the use of generative artificial intelligence, based on an analysis of Russian scholarly publications and empirical data on its use by students.
The findings indicate a high level of GAI diffusion within the student population and a predominantly applied pattern of use, primarily related to information retrieval, text processing, and translation. At the same time, the results reveal a selective approach among students toward the use of GAI in academically significant and assessment-related tasks, as well as the continued importance of in-person pedagogical interaction.
The study’s findings make it possible to refine the directions of transformation in pedagogical practices under the conditions of higher education digitalization and may be used in the development of methodological approaches to integrating GAI into educational activities.

1. Давыдов С.Г., Матвеева Н.Н., Адемукова Н.В., Вичканова А.А. Искусственный интеллект в российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития // Университетское управление: практика и анализ. 2024. № 28 (3). С. 32–44. DOI: 10.15826/umpa.2024.03.023.

2. Сысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 10. С. 9–33. DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33.

3. Ивахненко Е.Н., Никольский В.С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 4. С. 9–22. DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22.

4. Ананин Д.П., Комаров Р.В., Реморенко И.М. «Когда честно – хорошо, для имитации – плохо»: стратегии использования генеративного искусственного интеллекта в российском вузе // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 2. С. 31–50. DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-2-31-50.

5. Абрамов В.И., Гриншкун А.В., Елисеев А.В., Корнева Н.С., Суворова Т.Н. Искусственный интеллект в образовании: направления применения и ограничения. Современная цифровая дидактика. М.: ООО «А-Приор», 2023. 140 с.

6. Широколобова А.Г., Ларионова, Ю.С., Ачкасова, О.Г., Широколобов, Г.В. Формирование цифровых компетенций педагогов в процессе повышения квалификации в условиях цифровой трансформации образования // Вестник Кемеровского государственный университет. Серия: Гуманитарные и общественные науки. 2022. Т. 6. № 3. С. 189–197.