Representations of Autism in Digital Space: Trajectories of Social Media Discourse

In Russia and the world as a whole, there has been an increase in the number of children with autism, which has raised concerns about social inclusion. Social media plays a significant role in addressing the issues of stigmatization and deprivation of individuals with autism spectrum disorders as a scientific and practical challenge, as it reflects and shapes the trajectory of awareness, understanding, and social perceptions of the situation. The purpose of this study is to identify trends in the discourse about autism in social media in the context of assessing its impact on the social perception of individuals with ASD. Based on a comparative analysis of social media messages from 2018 and 2025, the authors identify trends in the volume and structure of messages, the masculinization of discourse, and the positivization of message tone. An interpretative analysis of the most popular messages suggests a shift in discourse trajectories from local family and bureaucratic stories to global sensational scenarios that blur the expert agenda.

1. Аутизм. Основные факты. URL: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/autismspectrum-disorders (дата обращения: 15.05.2026).

2. В России впервые посчитали детей с аутизмом. URL: https://runews24.ru/society/15/05/2026/vrossii-vpervyie-poschitali-detej-s-autizmom-rezultat-shokiroval (дата обращения: 16.05.2026).

3. 6A02 Autism spectrum disorder // ICD-11 for Mortality and Morbidity Statistics. URL: https://icd.who.int/browse/2024-01/mms/en#437815624 (дата обращения: 15.05.2026).

4. Курюкин А.Н. Социально-экономические и правовые аспекты развития социальных сетей в России в 2020-е годы // Социальные и политические науки. 2025. Том 15. № 6. С. 78–91.

5. Сервис мониторинга социальных сетей. URL: https://www.mlg.ru/products/smm/ (дата обращения: 14.05.2026).

6. Ogbuokiri B., Obaido G., Kamalu Ch., Aruleba K., Achilonu O., Mienye I., Echezona S., Ujah-Ogbuagu B., Seyyed-Kalantari L. Cross-domain fairness audit of sentiment label bias in foundation models: Comparing human and machine annotations on tweets and reviews // Machine Learning with Applications. 2025. Vol. 21. URL: https://doi.org/10.1016/j.mlwa.2025.100717. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666827025001008 (дата обращения: 16.05.2026).

7. Домбровская А.Ю., Бродовская Е.В. Оценка релевантности идентификации текстов об эмиграции большими языковыми моделями для мониторинга социальных медиа // Вестник Московского университета. Сер.10. Журналистика. 2025. № 5. С. 209–232.

8. Медиалогия обновила систему мониторинга соцсетей. URL: https://www.mlg.ru/blog/features/medialogiya-obnovila-sistemu-monitoringa-sotssetey-/ (дата обращения: 15.05.2026).

9. Савельева Ж.В. Аутизм в дискурсе российских медиа: конструирование образа человека с РАС // Вестник «Биомедицина и социология». 2020. Т. 5. № 4. С. 37–43.