Модель регулирования ИИ в РФ: проблемы и перспективы

В статье исследуются актуальные проблемы формирования системы правового регулирования искусственного интеллекта в Российской Федерации. Анализируется существующая нормативно-правовая база, включающая стратегические документы и экспериментальные правовые режимы, выявляются ключевые пробелы в правовом регулировании. Особое внимание уделяется вопросам отсутствия единого понятийного аппарата, проблемам распределения ответственности за действия систем ИИ и недостаточной прозрачности алгоритмов.
Автором рассматриваются современные тенденции развития правового регулирования в сфере искусственного интеллекта, включая внедрение риск-ориентированного подхода и механизмы контроля. В работе обосновывается необходимость создания комплексной системы регулирования, учитывающей как международный опыт, так и национальные особенности.
Исследование направлено на выявление основных проблем правового регулирования ИИ и разработку предложений по совершенствованию законодательной базы, что позволит обеспечить эффективное использование технологий искусственного интеллекта при одновременном соблюдении прав и интересов граждан.

1. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // СПС Гарант.

2. Совет Федерации Федерального Собрания РФ. Правовое регулирование функционирования систем искусственного интеллекта в Российской Федерации: вектор развития законодательства. URL: https://council.gov.ru (дата обращения: 21.04.2026).

3. Федеральный закон от 24.04.2020 № 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации городе федерального значения Москве» // СПС Гарант.

4. Беляева Н.А. Правовое регулирование искусственного интеллекта: проблемы и перспективы // Право и государство. 2025. № 3. С. 46–51.

5. Казанцев Д.А. Правовые механизмы распределения ответственности за вред, причинённый системами искусственного интеллекта // Journal of Digital Technologies and Law. 2025. Т. 3. № 3. С. 451–459.

6. Гайворонская Я.В., Гальчун Е.А. Вред, причинённый искусственным интеллектом: аспекты ответственности и правосубъектности // Advances in Law Studies. 2021. Т. 9. № 4. С. 41–48.

7. Головко Е.Е. К вопросу о принципе прозрачности искусственного интеллекта в контексте феномена «чёрного ящика» // Молодой учёный. 2025. №15 (566). С. 220–226.

8. Маркевич – А.В. Правовое регулирование искусственного интеллекта в России: проблемы и перспективы // Государство и право. 2025. №5. С. 45–49.

9. Сравниваем российский закон об ИИ и европейский AI Act // VC.ru. 2026. URL: https://vc.ru/ai/2805069-tsifrovoy-suverenitet-v-2026rossiyskiy-zakon-ob-ii-i-ai-act-es (дата обращения: 21.04.2026).

10. Петров С.В., Сидорова М.А. Прозрачность искусственного интеллекта: правовые аспекты и механизмы реализации // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2025. Т. 14. № 2. С. 140–152.

11. Регламент Европейского парламента и Совета Европейского Союза об искусственном интеллекте (Artificial Intelligence Act): Регламент (ЕС) 2024/1689 // EUR-Lex. URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:32024R1689 (дата обращения: 21.04.2026).