The Model of AI Regulation in the Russian Federation: Problems and Prospects

The article examines the current problems of forming a system of legal regulation of artificial intelligence in the Russian Federation. The study analyzes the existing regulatory framework, including strategic documents and experimental legal regimes, and identifies key gaps in legal regulation. Particular attention is paid to the lack of a unified conceptual framework, problems of distributing responsibility for the actions of AI systems, and insufficient transparency of algorithms.
The author examines modern trends in the development of legal regulation in the field of artificial intelligence, including the introduction of a risk-based approach and control mechanisms. The study substantiates the need to create a comprehensive regulatory system that takes into account both international experience and national characteristics.
The research is aimed at identifying the main problems of AI legal regulation and developing proposals for improving the legislative framework, which will ensure the effective use of artificial intelligence technologies while simultaneously protecting the rights and interests of citizens.
The study emphasizes the importance of developing a unified federal law on artificial intelligence, introducing a risk-based approach, and creating specialized oversight mechanisms. Special attention is paid to the issues of algorithm transparency and responsibility distribution in AI systems.
The results of the research can be used to improve legislation in the fi of AI, develop new regulatory acts, and form an effective regulatory system that balances technological development and legal protection.

1. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // СПС Гарант.

2. Совет Федерации Федерального Собрания РФ. Правовое регулирование функционирования систем искусственного интеллекта в Российской Федерации: вектор развития законодательства. URL: https://council.gov.ru (дата обращения: 21.04.2026).

3. Федеральный закон от 24.04.2020 № 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации городе федерального значения Москве» // СПС Гарант.

4. Беляева Н.А. Правовое регулирование искусственного интеллекта: проблемы и перспективы // Право и государство. 2025. № 3. С. 46–51.

5. Казанцев Д.А. Правовые механизмы распределения ответственности за вред, причинённый системами искусственного интеллекта // Journal of Digital Technologies and Law. 2025. Т. 3. № 3. С. 451–459.

6. Гайворонская Я.В., Гальчун Е.А. Вред, причинённый искусственным интеллектом: аспекты ответственности и правосубъектности // Advances in Law Studies. 2021. Т. 9. № 4. С. 41–48.

7. Головко Е.Е. К вопросу о принципе прозрачности искусственного интеллекта в контексте феномена «чёрного ящика» // Молодой учёный. 2025. №15 (566). С. 220–226.

8. Маркевич – А.В. Правовое регулирование искусственного интеллекта в России: проблемы и перспективы // Государство и право. 2025. №5. С. 45–49.

9. Сравниваем российский закон об ИИ и европейский AI Act // VC.ru. 2026. URL: https://vc.ru/ai/2805069-tsifrovoy-suverenitet-v-2026rossiyskiy-zakon-ob-ii-i-ai-act-es (дата обращения: 21.04.2026).

10. Петров С.В., Сидорова М.А. Прозрачность искусственного интеллекта: правовые аспекты и механизмы реализации // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2025. Т. 14. № 2. С. 140–152.

11. Регламент Европейского парламента и Совета Европейского Союза об искусственном интеллекте (Artificial Intelligence Act): Регламент (ЕС) 2024/1689 // EUR-Lex. URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:32024R1689 (дата обращения: 21.04.2026).