Преступления, совершаемые с использованием искусственного интеллекта: анализ рисков и правовые перспективы

Отсутствие систематизированного подхода к классификации правонарушений с использованием искусственного интеллекта создает серьёзные пробелы в правовом регулировании и правоприменительной практике.

Цель исследования заключается в разработке комплексной классификации преступлений, совершаемых с применением технологий искусственного интеллекта, а также формулировании предложений по совершенствованию регулирования данной сферы.

Задачи работы включают: систематизацию существующих и потенциальных видов ИИ-преступлений; анализ применимости действующих норм российского уголовного права к новым видам правонарушений; выявление правовых пробелов в регулировании ИИ-преступности; разработку конкретных законодательных инициатив.

Научная значимость исследования определяется впервые предложенной пятикомпонентной классификацией преступлений, связанных с использованием искусственного интеллекта, которая охватывает спектр угроз от технических уязвимостей до психологических манипуляций.

Практическая ценность работы состоит в разработке конкретных предложений по внесению изменений в ст.ст. 272, 273 УК РФ и введению новой ст. 273.1 УК РФ, а также в обосновании системы квалифицирующих признаков, специфичных для ИИ-преступлений.

Основные результаты исследования представлены пятью категориями ИИ-преступлений: отравление данных языковых моделей, вирусные атаки на ИИ-системы, перехват данных ИИ-агентов, захват управления ИИ или ИИ-агентов и создание сгенерированного ИИ контента для социальной инженерии. Проведённый системный анализ уязвимостей ИИ-агентов в контексте уголовно-правовой доктрины выявил правовые пробелы в действующих нормах главы 28 УК РФ. Выводы работы обосновывают необходимость законодательных изменений, которые включают усиление санкций с учетом потенциального ущерба от ИИ-преступлений и создание специализированного правового механизма противодействия новым видам киберугроз.

1. В России в 2024 году IT-преступления достигли пика за всю историю. URL: https://tass.ru/proisshestviya/22978955.

2. Число киберпреступлений в России. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Число_киберпреступлений_в_России.

3. Мосечкин И.Н. Искусственный интеллект и уголовная ответственность: проблемы становления нового вида субъекта преступления // Вестник СПбГУ. Серия 14. Право. 2019. № 3. С. 461–476. https://doi.org/10.21638/spbu14.2019.304

4. Злоумышленники усиливают атаки на корпоративные LLM-модели. URL: https://www.infosec.ru/press-center/news/zloumyshlenniki-usilivayutataki-na-korporativnye-llm-modeli/

5. Русскевич Е.А. Уголовное право и «цифровая преступность»: проблемы и решения: монография. М.: ИНФРА-М, 2022. 351 с.

6. Бегишев И.Р., Хисамова З.И. Искусственный интеллект и уголовный закон монография. М.: Проспект, 2024. 192 с.

7. Бегишев И.Р. Понятие и виды преступлений в сфере обращения цифровой информации: дисс. … канд. юрид. наук. Казань, 2017. 218 с.

8. Указ Президента РФ от 10.10.2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // СЗ РФ. 2019. № 41. Ст. 5700.

9. Безопасность приложений больших языковых моделей (LLM). URL: https://habr.com/ru/articles/843434/.

10. Benjamin V., Braca E., Carter I., Kanchwala H., Khojasteh N., Landow C., Luo Y., Ma C., Magarelli A., Mirin R., Moyer A., Simpson K., Skawinski A., Heverin T. Systematically Analyzing Prompt Injection Vulnerabilities in Diverse LLM Architectures // arXiv preprint arXiv:2410.23308. 2024. 15 p. DOI: 10.48550/arXiv.2410.23308.

11. Liu T., Yao H., Wu T., Qin Z., Lin F., Ren K., Chen C. Mitigating Privacy Risks in LLM Embeddings from Embedding Inversion // arXiv preprint arXiv:2411.05034. 2024. 12 p. DOI: 10.48550/arXiv.2411.05034.

12. Что такое утечка данных ChatGPT? URL: https://layerxsecurity.com/ru/generative-ai/chatgpt-data-leak/.

13. Zou W., Geng R., Wang B., Jia J. PoisonedRAG: Knowledge Corruption Attacks to RetrievalAugmented Generation of Large Language Models // arXiv preprint arXiv:2402.07867. 2024. 10 p. DOI: 10.48550/arXiv.2402.07867.

14. Русскевич Е.А., Лопатина Т.М. Интеллектуальная собственность и цифровизация: уголовно-правовой взгляд // Вестник Российской правовой академии. 2022. № 3. С. 76–83.

15. Wolsey A. The State-of-the-Art in AI-Based Malware Detection Techniques: A Review // arXiv preprint arXiv:2210.11239. 2022. 18 p.

16. ИИ впервые применили в работе вируса. URL: https://www.it-world.ru/security/944qxfsfewowskk 4w400w8s0480ck84.html.

17. Утечки данных ИИ: основные причины и реальные последствия. URL: https://layerxsecurity.com/ru/generative-ai/ai-data-breaches/.

18. Агент ИИ от OpenAI: угроза безопасности или автоматизация бизнеса. URL: https://vc.ru/ai/2146959-agent-ii-ot-openai-avtomatizatsiyabiznesa.

19. Хакеры впервые захватили умный дом с помощью ИИ. URL: https://servernews.ru/1127281/.

20. Социальная инженерия: как распознать манипуляции и защитить себя. URL: https://www.kaspersky.ru/resource-center/definitions/what-issocial-engineering.

21. Мошенник подделал голос CEO и украл $243 тыс. при помощи ИИ. URL: https://incrussia.ru/news/deepfake-moshennik-ukral-243-tys/.

22. Мошенничество с дипфейками. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Мошенничество_с_дипфейками.

23. Антонова Е.Ю. Технологии искусственного интеллекта – субъект преступления или орудие / средство совершения преступления? // Юридический вестник Кубанского государственного университета. 2022. № 1. С. 31–39.

24. Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта // Альянс в сфере искусственного интеллекта. 2025. URL: https://ethics.a-ai.ru/.

25. Федеральный закон от 27.12.2002 г.№ 184-ФЗ «О техническом регулировании» // СЗ РФ. 2002. № 52 (ч. 1). Ст. 5140.

26. Федеральный закон от 31.07.2020 г. № 258-ФЗ «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации» // СЗ РФ. 2020. № 31 (ч. I). Ст. 5017.

27. Федеральный закон от 24.04.2020 г. № 123-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» // СЗ РФ. 2020. № 17. Ст. 2701.

28. В России обсудят запрет ИИ с «угрожающим уровнем риска». URL: https://www.rbc.ru/technology_and_media/11/04/2025/67f7dc399a79477fdd97bf30.

29. Минцифры предлагает уголовную ответственность за преступления с ИИ. URL: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2025/06/09/1116134-sest-za-neiroset.

30. Рекомендация ЮНЕСКО по этике искусственного интеллекта. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455_rus.

31. Процай А.С. Искусственный интеллект в уголовном праве РФ // Вопросы российской юстиции. 2020. № 10. С. 58–67.