Crimes Committed Using Artificial Intelligence: Risk Analysis and Legal Perspectives

The lack of a systematic approach to classifying offenses using artificial intelligence creates serious gaps in legal regulation and law enforcement practice.

The purpose of the study is to develop a comprehensive classification of crimes committed using artificial intelligence technologies, as well as to formulate proposals for improving regulation of this area.

The objectives of the work include: systematization of existing and potential types of AI crimes; analysis of the applicability of current norms of Russian criminal law to new types of offenses; identification of legal gaps in the regulation of AI crime; development of specific legislative initiatives.

The scientific significance of the study is determined for the first time by the proposed five-component classification of crimes related to the use of artificial intelligence, which covers a range of threats from technical vulnerabilities to psychological manipulation. The practical value of the work consists in developing specific proposals for amendments to Articles 272, 273 of the Criminal Code of the Russian Federation and the introduction of a new Article 273.1 of the Criminal Code of the Russian Federation, as well as in substantiating the system of qualifying signs specific to AI crimes.

The main results of the study are represented by five categories of AI crimes: poisoning of language model data, virus attacks on AI systems, interception of AI agent data, control takeover of AI or AI agents, and creation of AI-generated content for social engineering. A systematic analysis of the vulnerabilities of AI agents in the context of criminal law doctrine revealed legal gaps in the current norms of Chapter 28 of the Criminal Code of the Russian Federation. The conclusions of the work substantiate the need for legislative changes, which include strengthening sanctions, taking into account the potential damage from AI crimes and the creation of a specialized legal mechanism to counter new types of cyber threats.

1. В России в 2024 году IT-преступления достигли пика за всю историю. URL: https://tass.ru/proisshestviya/22978955.

2. Число киберпреступлений в России. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Число_киберпреступлений_в_России.

3. Мосечкин И.Н. Искусственный интеллект и уголовная ответственность: проблемы становления нового вида субъекта преступления // Вестник СПбГУ. Серия 14. Право. 2019. № 3. С. 461–476. https://doi.org/10.21638/spbu14.2019.304

4. Злоумышленники усиливают атаки на корпоративные LLM-модели. URL: https://www.infosec.ru/press-center/news/zloumyshlenniki-usilivayutataki-na-korporativnye-llm-modeli/

5. Русскевич Е.А. Уголовное право и «цифровая преступность»: проблемы и решения: монография. М.: ИНФРА-М, 2022. 351 с.

6. Бегишев И.Р., Хисамова З.И. Искусственный интеллект и уголовный закон монография. М.: Проспект, 2024. 192 с.

7. Бегишев И.Р. Понятие и виды преступлений в сфере обращения цифровой информации: дисс. … канд. юрид. наук. Казань, 2017. 218 с.

8. Указ Президента РФ от 10.10.2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // СЗ РФ. 2019. № 41. Ст. 5700.

9. Безопасность приложений больших языковых моделей (LLM). URL: https://habr.com/ru/articles/843434/.

10. Benjamin V., Braca E., Carter I., Kanchwala H., Khojasteh N., Landow C., Luo Y., Ma C., Magarelli A., Mirin R., Moyer A., Simpson K., Skawinski A., Heverin T. Systematically Analyzing Prompt Injection Vulnerabilities in Diverse LLM Architectures // arXiv preprint arXiv:2410.23308. 2024. 15 p. DOI: 10.48550/arXiv.2410.23308.

11. Liu T., Yao H., Wu T., Qin Z., Lin F., Ren K., Chen C. Mitigating Privacy Risks in LLM Embeddings from Embedding Inversion // arXiv preprint arXiv:2411.05034. 2024. 12 p. DOI: 10.48550/arXiv.2411.05034.

12. Что такое утечка данных ChatGPT? URL: https://layerxsecurity.com/ru/generative-ai/chatgpt-data-leak/.

13. Zou W., Geng R., Wang B., Jia J. PoisonedRAG: Knowledge Corruption Attacks to RetrievalAugmented Generation of Large Language Models // arXiv preprint arXiv:2402.07867. 2024. 10 p. DOI: 10.48550/arXiv.2402.07867.

14. Русскевич Е.А., Лопатина Т.М. Интеллектуальная собственность и цифровизация: уголовно-правовой взгляд // Вестник Российской правовой академии. 2022. № 3. С. 76–83.

15. Wolsey A. The State-of-the-Art in AI-Based Malware Detection Techniques: A Review // arXiv preprint arXiv:2210.11239. 2022. 18 p.

16. ИИ впервые применили в работе вируса. URL: https://www.it-world.ru/security/944qxfsfewowskk 4w400w8s0480ck84.html.

17. Утечки данных ИИ: основные причины и реальные последствия. URL: https://layerxsecurity.com/ru/generative-ai/ai-data-breaches/.

18. Агент ИИ от OpenAI: угроза безопасности или автоматизация бизнеса. URL: https://vc.ru/ai/2146959-agent-ii-ot-openai-avtomatizatsiyabiznesa.

19. Хакеры впервые захватили умный дом с помощью ИИ. URL: https://servernews.ru/1127281/.

20. Социальная инженерия: как распознать манипуляции и защитить себя. URL: https://www.kaspersky.ru/resource-center/definitions/what-issocial-engineering.

21. Мошенник подделал голос CEO и украл $243 тыс. при помощи ИИ. URL: https://incrussia.ru/news/deepfake-moshennik-ukral-243-tys/.

22. Мошенничество с дипфейками. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Мошенничество_с_дипфейками.

23. Антонова Е.Ю. Технологии искусственного интеллекта – субъект преступления или орудие / средство совершения преступления? // Юридический вестник Кубанского государственного университета. 2022. № 1. С. 31–39.

24. Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта // Альянс в сфере искусственного интеллекта. 2025. URL: https://ethics.a-ai.ru/.

25. Федеральный закон от 27.12.2002 г.№ 184-ФЗ «О техническом регулировании» // СЗ РФ. 2002. № 52 (ч. 1). Ст. 5140.

26. Федеральный закон от 31.07.2020 г. № 258-ФЗ «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации» // СЗ РФ. 2020. № 31 (ч. I). Ст. 5017.

27. Федеральный закон от 24.04.2020 г. № 123-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» // СЗ РФ. 2020. № 17. Ст. 2701.

28. В России обсудят запрет ИИ с «угрожающим уровнем риска». URL: https://www.rbc.ru/technology_and_media/11/04/2025/67f7dc399a79477fdd97bf30.

29. Минцифры предлагает уголовную ответственность за преступления с ИИ. URL: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2025/06/09/1116134-sest-za-neiroset.

30. Рекомендация ЮНЕСКО по этике искусственного интеллекта. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455_rus.

31. Процай А.С. Искусственный интеллект в уголовном праве РФ // Вопросы российской юстиции. 2020. № 10. С. 58–67.