Ensuring Economic Security of Digital Ecosystems from the Perspective of Data Management

The relevance of the research topic is determined by the need to improve the data access algorithm for effective data management and, as a result, ensuring the economic security of digital ecosystems. In this regard, the purpose of the study is to ensure the economic security of digital ecosystems by improving data management and interpreting the production planning problem taking into account the improved data access algorithm. To achieve this goal, the essence of the digital ecosystem concept was studied, as well as theoretical approaches to data management based on their indexing. The possibility of using the production planning problem model to reflect the relationship of the improved algorithm with economic efficiency with limited resources and increasing the economic security of digital ecosystems was determined. The scientific novelty of the work consists in defining a digital threat to economic security associated with the loss of semantic integrity of data, eliminating this threat, as well as interpreting the production planning problem model for digital ecosystems. The conducted improvement of the search algorithm for the desired tree node for effective data management determines the practical significance of the work. Based on the results of the study, an approach is proposed to improve the encoding and decoding algorithm for data for their reliable recovery and counteraction to a certain digital threat to the economic security of ecosystems. The improved algorithm is shown to be related to the model of the production planning problem for determining revenues from performing digital operations with limited resources.

1. RED Security: В первом полугодии промышленность оказалась в фокусе внимания APTгруппировок // RED Security. URL: https://redsecurity.ru/news/red-security-v-pervompolugodii-promyshlennost-okazalas-v-fokusevnimaniya-apt-gruppirovok (дата обращения: 25.08.2025 г.)

2. «Лаборатория Касперского» оценила потери российского бизнеса от кибератак // Ведомости. URL: https://www.vedomosti.ru/technology/news/2021/10/12/890858-laboratoriyakasperskogo-otsenila-poteri-rossiiskogo-biznesaot-kiberatak (дата обращения: 25.08.2025 г.)

3. Жуков В. 72 % компаний в России теряют деньги из-за отсутствия качественных данных // РБК Тренды. URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/66b3beec9a79473791e60849 (дата обращения: 25.08.2025 г.)

4. Лаптев В.А. Экосистема цифровой экономики // Большая Российская Энциклопедия. URL: https://bigenc.ru/c/ekosistema-tsifrovoi-ekonomiki-042082 (дата обращения: 26.05.2025 г.)

5. Указ Президента РФ от 09.05.2017 г. № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы». URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/41919

6. Решение Высшего Евразийского экономического совета от 11 октября 2017 г. № 12 «Об Основных направлениях реализации цифровой повестки Евразийского экономического союза до 2025 года» // СПС Гарант.

7. Томуров П.Д., Кудрявцев К.А. Комплексный подход к обеспечению экономической безопасности цифровой экосистемы: стандартизация данных и эффективная индексация // Инновационное развитие экономики. 2025. Вып. № 2 (84). DOI: 10.51832/22237984_2025_2_72

8. Репичев А. И., Филатова Е.С. Определение типичных ошибок в работе команды организации при внедрении Agile // Горизонты развития проектного управления: теория и практика: Мате риалы II Межд. науч.-практ. конф., Москва, 04 марта 2021 г. / Редколл.: С.М. Нечаева [и др.]. М.: Гос. уни-тет управления, 2021. С. 152–154.

9. Цифровая трансформация. Основные принципы. URL: https://roskachestvo.gov.ru/about/competence/digital/docs/standart.pdf (дата обращения: 05.08.2025).

10. ГОСТ Р 71720-2024. Формат обмена информацией о производственной системе: национальный стандарт Российской Федерации: издание официальное: утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 24.10.2024 г. № 1487-ст: введен впервые: дата введения 2025- 07-01 / разработан Ассоциацией «Цифровые инновации в машиностроении» и Федеральным государственным бюджетным учреждением «Российский институт стандартизации». М.: ФГБУ «Институт стандартизации», 2024.

11. Томуров П.Д., Васяева Н.С. Анализ формата TLV для структурированного представления данных // Труды Поволжского государственного технологического университета. Серия: Технологическая. 2024. Вып. 12. С. 35–39.

12. Шевский В.С. Индексирование данных на основе алгоритма CW-tree с применением параллельного чтения данных. URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=905 DOI: 10.26102/2310-6018//2021.32.1.013