Preview

The Review of Economy, the Law and Sociology

Advanced search

Methodological Foundations of the Sociology of Artificial Intelligence

https://doi.org/10.24412/1998-5533-2024-4-219-223

Abstract

The article considers the development of the methodology of the sociology of artificial intelligence. The authors of the article turn to the study of the influence of artificial intelligence on social processes. The purpose of the study is to assess the influence of artificial intelligence on the development of social intelligence of young people, communicative skills and readiness for interpersonal communication. The work highlights the main theoretical provisions of the concept of artificial intelligence. The areas of influence of artificial intelligence on various spheres of life are determined. The article presents the results of an empirical study of young people's ideas about the role of artificial intelligence in the education system, the development of the cognitive sphere, and communicative practices. The results of the study are aimed at increasing knowledge in the field of methodology of the sociology of artificial intelligence. The practical significance lies in the application of the research results to identify the role of artificial intelligence in the development of the social system, changing the social behavior of young people.

About the Authors

S. A. Alekseev
Kazan National Research Technological University
Russian Federation


T. N. Nikitina
Kazan National Research Technological University
Russian Federation


References

1. Резаев А.В., Трегубова Н.Д. Искусственный интеллект и искусственная социальность: новые явления, проблемы и задачи для социальных наук // Мониторинг. 2021. № 1. С. 4–19.

2. Константинова Л.В., Ворожихин В.В., Петров А.М., Титова Е.С., Штыхно Д.А. Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии и прогнозы // Открытое образование. 2023. № 2. С. 36–48.

3. Корж Н.В., Супиков В.Н. Применение искусственного интеллекта в образовательном процессе: взгляды молодежи // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. 2024. № 1. С. 15–26.

4. Ясин М.И. Представления молодежи об искусственном интеллекте и отношение к нему // Изв. Сарат. ун-та Нов. сер. Сер. Философия. Психология. Педагогика. 2022. № 2. С. 197–201.

5. Молчанова Г.Г. Искусственный интеллект как вызов и как проблема (аналитический обзор) // Вестник Московского университета. Серия 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. № 2. С. 9–17.

6. Штурмин С.М. Искусственный интеллект и межкультурная коммуникация: новые возможности, вызовы, риски // Молодой ученый. 2024. № 32 (531). С. 26–29.

7. Андреева Г.М. Психология социального познания. М.: Аспект Пресс, 1997. 239 с.

8. Айзенк Г.Ю. Интеллект: Новый взгляд // Вопросы психологии. 1995. № 1. С. 111–131.

9. Гилфорд Дж. Структурная модель интеллекта // Психология мышления. М., 1965. 456 с.

10. Емельянов Ю.Н. Теория формирования и практика совершенствования коммуникативной компетентности. М.: Просвещение, 1995. 183 с.


Review

For citations:


Alekseev S.A., Nikitina T.N. Methodological Foundations of the Sociology of Artificial Intelligence. The Review of Economy, the Law and Sociology. 2024;(4):219-223. (In Russ.) https://doi.org/10.24412/1998-5533-2024-4-219-223

Views: 36

JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1998-5533 (Print)