Когнитивная парадигма социального управления в цифровом обществе

Актуальность исследования обусловлена появлением новых управленческих подходов, обусловленных процессом цифровой трансформации общества. В этой связи актуальной задачей является исследование возможностей применения управленческих подходов, основанных на цифровых технологиях, таких как управление на основе данных, в социальном управлении. Цель научного исследования – обоснование применения управления на основе данных в социальном управлении. Научная новизна исследования заключается в уточнении понятия «управление на основе данных». Научная значимость состоит в рассмотрении управления на основе данных и доказательного подхода в рамках когнитивной парадигмы социального управления.

1. What Is Data Driven Decision Making? // Quantive. 2025. URL: https://quantive.com/resources/articles/data-driven-decision-making#what-is-data-drivendecision-making? (дата обращения: 26.09.2025).

2. Data vs. Information // Diffen. 2025. URL: https://www.diffen.com/difference/Data_vs_Information (дата обращения: 26.09.2025).

3. Korherr P., Kanbach D.K., Kraus S., Mikalef P. From intuitive to data-driven decision-making in digital transformation: A framework of prevalent managerial archetypes // Digital Business. 2022. № 2(2). P. 100045.

4. Baron J. A Brief History of Evidence-Based Policy // The Annals of the American Academy of Political and Social Science. 2018. № 678(1). P. 40–50.

5. Martelli P.F., Hayirli T.C. Three perspectives on evidence-based management: rank, fit, variety // Management Decision. 2018. № 56(10). P. 2085–2100.

6. Социологический словарь / Отв. ред. Г.В. Осипов, Л.Н. Москвичев. М.: Норма; Инфра-М, 2010. 608 с.

7. Щекотин Е.В. Социальное управление в турбулентном обществе: вопросы безопасности и риска // Социум и власть. 2016. № 1 (57). С. 87–92.

8. Управление знаниями. Теория и практика: учебник / Под ред. А.И. Уринцова. М.: Изд-во Юрайт. 2014. 255 с.

9. Zins Ch. Conceptual Approaches for Defining Data, Information, and Knowledge // Journal of the American Society for Information Science and Technology. 2007. № 58(4). Р. 479–493.